EFFECT OF FARMING PRACTICES AND FARM HISTORY ON INCIDENCE OF COCONUT LETHAL YELLOWING IN MOZAMBIQUE

Management of coconut ( Cocos nucifera ) lethal yellowing disease (CLYD), which has killed about eight million coconut trees in Mozambique, has proved challenging. The objective of this study was to investigate the impact of farming practices and related history, on the CLYD incidence in Mozambique. The methodology included a socioeconomic questionnaire to the households and direct observations on the palm farms. The collected data were analysed using logistic regression. Five out of 11 explanatory variables tested, namely farm age, availability of other palm species on the coconut farm, type of coconut varieties grown, root cut practices, and intercropping had a significant (P< 0.05) effect on CLYD incidence. Coconut farms <10 years had higher odds of higher disease incidence compared to the farms between 10 to 40 years old. The presence of other palm species in the coconut farms had two times higher odds of having higher disease incidence levels compared to farms without other palm species. Tall coconut varieties were likely to be more tolerant to CLYD compared to dwarf varieties. Coconut farms with some kind of intercropping had two times higher odds of having higher disease incidence levels compared to pure stands. The practice of cutting coconut roots had three times higher odds of having high disease incidence levels compared to non-practicing farms. Farm age, availability of other palm species on the coconut farm, type of coconut varieties grown, root cut practices and intercropping need to be considered for integrated CLYD management.

Lieu du décès au Burkina : influence des caractéristiques sociodémographiques et environnementales

This paper explores the factors associated with the place of death in Burkina Faso, based on mortality data from the Kaya Health and Demographic Surveillance System (Kaya HDSS). A multilevel logistic regression model with random intercept is used to determine the factors associated with the place of death. More than half of the deaths (55%) occur at home. Age, place of residence, distance to the health care centre and cause of death are statistically associated with the place of death. Seniors (50 and over) are more likely to die at home compared to other age grous (66.81 % against 35.9 % for 5-14 years and 44.9 among children under 5 years, p = 0.001). The multivariate results confirm the effect of age, place of residence, living standards quintile and cause of death. The high proportion of deaths occurring at home challenges policy makers in the health care system and calls for programs to adapt the supply of heath care.

Analyse Multiniveau des Facteurs Associés au Retard dans la Vaccination des Enfants au Burkina Faso et au Mali

Plusieurs études effectuées dans les pays développés et les pays anglophones d’Afrique montrent que le contexte influence le statut vaccinal des enfants ainsi que l’administration de certains vaccins spécifiques. Cependant, peu d’études ont porté spécifiquement sur les pays d’Afrique francophone, particulièrement ceux du Sahel comme le Burkina Faso et le Mali. En analysant les données provenant des enquêtes démographiques et de santé du Burkina Faso (2010) et du Mali (2006) à travers une approche de régression logistique multiniveau, cet article évalue dans quelle mesure le contexte influence le respect du calendrier vaccinal des enfants de 12 à 59 mois. Les résultats montrent que les variances contextuelles demeurent significatives dans le modèle final même si le respect du calendrier vaccinal reste surtout tributaire des caractéristiques individuelles de l’enfant. Notamment, au Mali, plus le niveau de vie moyen du district de recensement augmente, plus le risque pour un enfant de recevoir un vaccin en retard diminue. Ces résultats invitent les acteurs de la santé publique à mettre en œuvre des approches communautaires ciblant les barrières locales qui empêchent une vaccination correcte des enfants dans ces deux pays.

Surmortalité des enfants dans les quartiers informels de Ouagadougou : effet de composition ou effet de contexte ?

En Afrique sub-saharienne, les auteurs cherchant à expliquer la surmortalité des enfants des quartiers informels ont rarement essayé de dissocier les caractéristiques sociodémographiques des parents, d’une part, et les effets de contexte, d’autre part, en utilisant une définition « locale » de ces quartiers. Le différentiel de mortalité entre les quartiers formels et informels de la capitale du Burkina Faso est analysé ici à l’aide des données de l’Observatoire de Population de Ouagadougou. Les analyses reposent sur le calcul des taux de mortalité, et sur le modèle de régression de Cox. Au-delà des effets de l’instruction de la mère, de l’âge de la mère, et du niveau de vie du ménage, la résidence dans les quartiers informels est positivement associée à la mortalité des enfants. L’amélioration des conditions sanitaires dans ces quartiers, et un meilleur accès aux services de santé sont deux préalables à la baisse de la mortalité des enfants.

Facteurs de risque pour les maladies diarrhéiques chez les enfants à Dakar : une analyse multi-niveaux avec variables latentes

Au Sénégal, les maladies diarrhéiques constituent un fardeau important, qui pèse encore lourdement sur la santé des enfants. Ces maladies sont influencées par un large éventail de facteurs, appartenant à différents niveaux et sphères d'analyse. Cet article analyse ces facteurs de risque et leur rôle relatif dans les maladies diarrhéiques de l'enfant à Dakar. Ce faisant, elle illustre une nouvelle approche pour synthétiser le réseau de ces déterminants. Une analyse en classes latentes (LCA) est d’abord menée, puis les variables latentes ainsi construites sont utilisées comme variables explicatives dans une régression logistique sur trois niveaux. Les résultats confirment que les déterminants des diarrhées chez l'enfant appartiennent aux trois niveaux d'analyse et que les facteurs comportementaux et l'assainissement du quartier jouent un rôle prépondérant. Les résultats illustrent aussi l'utilité des LCA pour synthétiser plusieurs indicateurs, afin de créer une image causale intégrée, tout en utilisant des modèles statistiques parcimonieux.

Factors Influencing Children’s Full Immunization in Ethiopia

Child morbidity and mortality in Ethiopia is mainly due to vaccine preventable diseases. Although numerous interventions have been made since the 1980’s to increase vaccination coverage, the level of full immunization is low in the country. This study examines factors influencing children’s full immunization based on data on 1927 children aged 12-23 months extracted from the 2011 Ethiopian Demographic and Health Survey. Multinomial logistic regression model was fitted to identify predictors of full immunization. The result shows that only 24.3% of the children were fully immunized. There was significant difference between regions in immunization coverage in which Tigray, Dire Dawa, and Addis Ababa performed well. In Oromia, Afar, Somali, Benishangul-Gumuz, and Gambela regions, the likelihood of children’s full immunization was significantly lower. Children born to mothers living in households with better socio-economic status, with frequent access to media, and who visit health facilities for antenatal care were more likely to be fully immunized. The results imply the importance of narrowing regional differences, improving women’s socio-economic status and utilization of antenatal care services, and strengthening culture-sensitive media campaign as a means of achieving full immunization of all children

Examining underlying determinants of fertility rates in Zambia: Evidence from the 2007 Zambia Demographic and Health Survey

Limited data exits on factors influencing fertility in Zambia. This study examined underlying determinants of fertility patterns and levels in Zambia. Data extracted from the 2007 Zambia Demographic and Health Survey was analysed using bivariate and multivariate logistic regression. Of 7146 women aged 15-49 years, age group 25-29 years experienced the highest prevalence of births (28.5%). Married women accounted for 27% of all births. Women with low education recorded more births (27%) than those with higher education (9.5%) (P<0.001). Fertility was higher among the poorest (28%) compared to the richest (12%) (P<0.001). Though not statistically significant, urban areas recorded more births (25%) than rural areas (15%). Education and wealth significantly influence fertility Zambia. Fertility management strategies should consider these factors and their fertility reducing effects. Improving education and wealth status of women can contribute to fertility reduction, particularly rural women. Lower fertility, with reduced mortality and migration, would provide less pressure on distribution of the limited economic resources of the country.