2 resultados para wavelet spectra
em Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest
Resumo:
Color information is widely used in non-destructive quality assessment of perishable horticultural produces. The presented work investigated color changes of pepper (Capsicum annuum L.) samples received from retail system. The effect of storage temperature (10±2°C and 24±4°C) on surface color and firmness was analyzed. Hue spectra was calculated using sum of saturations. A ColorLite sph850 (400-700nm) spectrophotometer was used as reference instrument. Dynamic firmness was measured on three locations of the surface: tip cap, middle and shoulder. Significant effects of storage conditions and surface location on both color and firmness were observed. Hue spectra responded sensitively to color development of pepper. Prediction model (PLS) was used to estimate dynamic firmess based on hue spectra. Accuracy was very different depending on the location. Firmness of the tip cap was predicted with the highest accuracy (RMSEP=0.0335). On the other hand, middle region cannot be used for such purpose. Due to the simplicity and rapid processing, analysis of hue spectra is a promising tool for evaluation of color in postharvest and food industry.
Resumo:
Az empirikus makrogazdasági elemzések során rendszerint idősorok vizsgálatára szorítkozunk, ugyan-akkor egyre több tanulmány jut arra a következtetésre, hogy a frekvenciatartományok szintjén zajló folyama-tok megértése is szükséges ahhoz, hogy pontosabb képet nyerjünk a változók közötti kapcsolat irányáról, erősségéről, dinamikájáról. Jelen dolgozat célja, hogy az idő és frekvenciatérben történő elemzést biztosító folytonos wavelet transzformációk és az ezekhez kapcsolódó wavelet koherencia használatával bemutassa a svéd és a norvég gazdaság inflációs, ipari kibocsátás és GDP-mutatóinak az olajárral való együttmozgását. Az eredmények alapján a folytonos waveletekkel történő elemzés hasznos kiegészítést nyújt a szokásos idősoros technikák mellé, új, korábban nem ismert összefüggések feltárására is alkalmas lehet.