1 resultado para Data Envelopment Analysis

em Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest


Relevância:

100.00% 100.00%

Publicador:

Resumo:

A kÃrnyezeti hatások rendszerint túlmutatnak egy vállalat határain, éppen ezért az ellátási lánc kontextusban a kÃrnyezeti szempontok érvényesítése során fontos szerep jut a beszerzési dÃntéseknek is. Számos olyan példát lehetne említeni, amikor egy adott szempont szerint egy alternatíva kÃrnyezetileg elÅnyÃs, de az ellátási lánc egészét nézve már kÃrnyezetterhelÅ. A kÃrnyezeti hatások ellátási lánc szinten való mérése azonban komoly kihívásokat jelent. Ezzel jelentÅs kutatásokat és fejlesztéseket inspirált a téma. Az egyik olyan terület, amelyben komoly kutatási eredmények születtek, az a kÃrnyezeti szempontok beszállítói értékelésbe való beépítése. A kutatások ezen irányához csatlakozva a szerzÅk tanulmányunkban azt keresik, hogyan lehet meghatározni az egyik legáltalánosabban használt szállítóértékelési módszerben, a súlyozott pontrendszerben egy adott szemponthoz azt a súlyt, amely mellett az adott szempont már dÃntésbefolyásoló tényezÅvé válik. Ehhez a DEA (Data Envelopment Analysis) Ãsszetett indikátorok (Composite Indicators, CI) módszerét alkalmazzák. A szempontok kÃzÃs súlyának fontossága megállapításához a lineáris programozás elméletét használják. _____ Management decisions often have an environmental effect not just within the company, but outside as well, this is why supply chain context is highlighted in literature. Measuring environmental issues of supply decisions raise a lot of problems from methodological and practical point of view. This inspires a rapidly growing literature as a lot of studies were published focusing on how to incorporate environmental issues into supplier evaluation. This paper contributes to this stream of research as it develops a method to help weight selection. In the authorsâ paper the method of Data Envelope Analysis (DEA) is used to study the extension of traditional supplier selection methods with environmental factors. The selection of the weight system can control the result of the selection process.