An Approach to Variable Aggregation in Efficiency Analysis

In the nonparametric framework of Data Envelopment Analysis the statistical properties of its estimators have been investigated and only asymptotic results are available. For DEA estimators results of practical use have been proved only for the case of one input and one output. However, in the real world problems the production process is usually well described by many variables. In this paper a machine learning approach to variable aggregation based on Canonical Correlation Analysis is presented. This approach is applied for efficiency estimation of all the farms in Terceira Island of the Azorean archipelago.

Extracting Business Rules through Static Analysis of the Source Code

Красимир Манев, Нели Манева, Хараламби Хараламбиев - Подходът с използване на бизнес правила (БП) беше въведен в края на миналия век, за да се улесни специфицирането на фирмен софтуер и да може той да задоволи по-добре нуждите на съответния бизнес. Днес повечето от целите на подхода са постигнати. Но усилията, в научно-изследователски и практически аспект, за постигане на „’формална основа за обратно извличане на БП от съществуващи системи “продължават. В статията е представен подход за извличане на БП от програмен код, базиран на методи за статичен анализ на кода. Посочени са някои предимства и недостатъци на такъв подход.