2 resultados para multiscale fractal dimension
em Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS
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- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (2)
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- Digitale Sammlungen - Goethe-Universität Frankfurt am Main (1)
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- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (11)
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- Ministerio de Cultura, Spain (8)
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- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (59)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (68)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (1)
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- Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal (3)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (2)
- Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT) (2)
- Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (171)
- Universidad Autónoma de Nuevo León, Mexico (5)
- Universidad de Alicante (6)
- Universidad del Rosario, Colombia (2)
- Universidad Politécnica de Madrid (42)
- Universidade Complutense de Madrid (2)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (1)
- Universidade Federal do Pará (3)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (16)
- Universidade Técnica de Lisboa (1)
- Universitat de Girona, Spain (3)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (5)
- Université de Lausanne, Switzerland (5)
- Université de Montréal, Canada (18)
- University of Connecticut - USA (5)
- University of Queensland eSpace - Australia (5)
Resumo:
2010 Mathematics Subject Classification: 65D18.
Resumo:
Data processing services for Meteosat geostationary satellite are presented. Implemented services correspond to the different levels of remote-sensing data processing, including noise reduction at preprocessing level, cloud mask extraction at low-level and fractal dimension estimation at high-level. Cloud mask obtained as a result of Markovian segmentation of infrared data. To overcome high computation complexity of Markovian segmentation parallel algorithm is developed. Fractal dimension of Meteosat data estimated using fractional Brownian motion models.
