1 resultado para medical work
em Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS
Filtro por publicador
- ABACUS. Repositorio de Producción Científica - Universidad Europea (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (4)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (2)
- Archive of European Integration (1)
- Aston University Research Archive (11)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (10)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (85)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (1)
- Biodiversity Heritage Library, United States (43)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (20)
- Brock University, Canada (1)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (1)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (7)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (7)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (4)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (4)
- Dalarna University College Electronic Archive (1)
- Digital Commons - Michigan Tech (1)
- Digital Commons at Florida International University (9)
- Digital Peer Publishing (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (20)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (3)
- FUNDAJ - Fundação Joaquim Nabuco (3)
- Harvard University (3)
- Helvia: Repositorio Institucional de la Universidad de Córdoba (1)
- Institute of Public Health in Ireland, Ireland (5)
- Instituto Politécnico de Leiria (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (51)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (1)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (2)
- Nottingham eTheses (2)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (2)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (1)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (2)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (6)
- Repositorio Academico Digital UANL (1)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (27)
- Repositório da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) (1)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (18)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (5)
- Repositório de Administração Pública (REPAP) - Direção-Geral da Qualificação dos Trabalhadores em Funções Públicas (INA), Portugal (4)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal (1)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (7)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (9)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (85)
- School of Medicine, Washington University, United States (1)
- Scielo Saúde Pública - SP (88)
- Universidad de Alicante (2)
- Universidad del Rosario, Colombia (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (4)
- Universidade do Minho (49)
- Universidade Técnica de Lisboa (1)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (2)
- Université de Lausanne, Switzerland (27)
- Université de Montréal, Canada (1)
- University of Michigan (97)
- University of Queensland eSpace - Australia (215)
Relevância:
Resumo:
The problem of cancer diagnosis from multi-channel images using the neural networks is investigated. The goal of this work is to classify the different tissue types which are used to determine the cancer risk. The radial basis function networks and backpropagation neural networks are used for classification. The results of experiments are presented.