Weakly Increasing Zero-Diminishing Sequences

The following problem, suggested by Laguerre’s Theorem (1884), remains open: Characterize all real sequences {μk} k=0...∞ which have the zero-diminishing property; that is, if k=0...n, p(x) = ∑(ak x^k) is any P real polynomial, then k=0...n, p(x) = ∑(μk ak x^k) has no more real zeros than p(x). In this paper this problem is solved under the additional assumption of a weak growth condition on the sequence {μk} k=0...∞, namely lim n→∞ | μn |^(1/n) < ∞. More precisely, it is established that the real sequence {μk} k≥0 is a weakly increasing zerodiminishing sequence if and only if there exists σ ∈ {+1,−1} and an entire function n≥1, Φ(z)= be^(az) ∏(1+ x/αn), a, b ∈ R^1, b =0, αn > 0 ∀n ≥ 1, ∑(1/αn) < ∞, such that µk = (σ^k)/Φ(k), ∀k ≥ 0.

Intelligence Algorithms for Increasing Navigation Systems Accuracy

Application of neural network algorithm for increasing the accuracy of navigation systems are showing. Various navigation systems, where a couple of sensors are used in the same device in different positions and the disturbances act equally on both sensors, the trained neural network can be advantageous for increasing the accuracy of system. The neural algorithm had used for determination the interconnection between the sensors errors in two channels to avoid the unobservation of navigation system. Representation of thermal error of two- component navigation sensors by time model, which coefficients depend only on parameters of the device, its orientations relative to disturbance vector allows to predict thermal errors change, measuring the current temperature and having identified preliminary parameters of the model for the set position. These properties of thermal model are used for training the neural network and compensation the errors of navigation system in non- stationary thermal fields.

Increasing Reliability and Improving the Process of Accumulator Charging Based on the Development of PCGraph Application

The article presents the software written in Builder C++ that monitors the process of processor impulse charger. Protocol, interface, components used and the future research are presented.

A 3D Model as a Tool for Increasing the Effectiveness of E-Learning

The paper proposes a 3D model which could be used as a tool for increasing the effectiveness of e-learning. It also offers an approach for applying this 3D model for increasing the effectiveness of e-learning. This approach has methodical value in line with the idea for dynamic adjustment of the individual learning profile of each student in order to increase the personalization level in the e-learning process.

On the Semigroup of all Increasing Full Transformations

Илинка А. Димитрова - Полугрупата Tn от всички пълни преобразувания върху едно n-елементно множество е изучавана в различни аспекти ог редица автори. Обект на разглеждане в настоящата работа е полугрупата Incn състояща се от всички нарастващи пълни преобразувания. Очевидно Incn е подполугрупа на Tn. Доказано е, че всеки елемент на полугрупата Incn от ранг r може да се представи като произведение на идемпотенти от същия ранг и всеки идемпотент от ранг по-малък или равен на r може да се представи като произведение на идемпотенти от ранг r. С помощта на тези твърдения е показано, че полугрупата Incn се поражда от множеството на всички идемпотенти от ранг n − 1 и тъждественото преобразувание. Освен това е доказано, че идемпотентите от ранг n − 1 са неразложими в полугрупата Incn. В резултат на това е получено, че рангът и идемпотичниат ранг на разглежданата полугрупа са равни. Като са използвани тези твърдения е направена пълна класификация на маскималните подполугрупи на полугрупата Incn.

Increasing the Calculation Speed of an Acceleration Scheme for an Age-Structured Diffusion Model

Дойчин Бояджиев, Галена Пеловска - В статията се предлага оптимизиран алгоритъм, който е по-бърз в сравнение с по- рано описаната ускорена (модифицирана STS) диференчна схема за възрастово структуриран популационен модел с дифузия. Запазвайки апроксимацията на модифицирания STS алгоритъм, изчислителното времето се намаля почти два пъти. Това прави оптимизирания метод по-предпочитан за задачи с нелинейност или с по-висока размерност.

Parametric Estimation in Branching Processes with an Increasing Random Number of Ancestors

2000 Mathematics Subject Classification: 60J80, 62M05