Connection of Network Sensors to Distributed Information Measurement and Control System for Education and Research

The development of the distributed information measurement and control system for optical spectral research of particle beam and plasma objects and the execution of laboratory works on Physics and Engineering Department of Petrozavodsk State University are described. At the hardware level the system is represented by a complex of the automated workplaces joined into computer network. The key element of the system is the communication server, which supports the multi-user mode and distributes resources among clients, monitors the system and provides secure access. Other system components are formed by equipment servers (CАМАC and GPIB servers, a server for the access to microcontrollers MCS-196 and others) and the client programs that carry out data acquisition, accumulation and processing and management of the course of the experiment as well. In this work the designed by the authors network interface is discussed. The interface provides the connection of measuring and executive devices to the distributed information measurement and control system via Ethernet. This interface allows controlling of experimental parameters by use of digital devices, monitoring of experiment parameters by polling of analog and digital sensors. The device firmware is written in assembler language and includes libraries for Ethernet-, IP-, TCP- и UDP-packets forming.

Optimal Control of Heterogeneous Systems

Цветомир Цачев - В настоящия доклад се прави преглед на някои резултати от областта на оптималното управление на непрекъснатите хетерогенни системи, публикувани в периодичната научна литература в последните години. Една динамична система се нарича хетерогенна, ако всеки от нейните елементи има собствена динамиката. Тук разглеждаме оптимално управление на системи, чиято хетерогенност се описва с едномерен или двумерен параметър – на всяка стойност на параметъра отговаря съответен елемент на системата. Хетерогенните динамични системи се използват за моделиране на процеси в икономиката, епидемиологията, биологията, опазване на обществената сигурност (ограничаване на използването на наркотици) и др. Тук разглеждаме модел на оптимално инвестиране в образование на макроикономическо ниво [11], на ограничаване на последствията от разпространението на СПИН [9], на пазар на права за въглеродни емисии [3, 4] и на оптимален макроикономически растеж при повишаване на нивото на върховите технологии [1]. Ключови думи: оптимално управление, непрекъснати хетерогенни динамични системи, приложения в икономиката и епидемиолегията