1 resultado para a single risky asset market model
em Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS
Filtro por publicador
- Academic Archive On-line (Karlstad University; Sweden) (1)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (9)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (1)
- Andina Digital - Repositorio UASB-Digital - Universidade Andina Simón Bolívar (1)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (2)
- Archive of European Integration (56)
- Aston University Research Archive (21)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (2)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (6)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (48)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (2)
- Biodiversity Heritage Library, United States (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (13)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (1)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (56)
- Central European University - Research Support Scheme (1)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (1)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (1)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (5)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (113)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (1)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (2)
- Dalarna University College Electronic Archive (2)
- DI-fusion - The institutional repository of Université Libre de Bruxelles (1)
- Digital Commons - Michigan Tech (5)
- Digital Commons at Florida International University (12)
- Digital Peer Publishing (2)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (1)
- Diposit Digital de la UB - Universidade de Barcelona (1)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (39)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- Duke University (1)
- Earth Simulator Research Results Repository (1)
- Glasgow Theses Service (1)
- Greenwich Academic Literature Archive - UK (1)
- Illinois Digital Environment for Access to Learning and Scholarship Repository (1)
- Institutional Repository of Leibniz University Hannover (2)
- INSTITUTO DE PESQUISAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES (IPEN) - Repositório Digital da Produção Técnico Científica - BibliotecaTerezine Arantes Ferra (1)
- Instituto Politécnico de Viseu (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (38)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (4)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2)
- Massachusetts Institute of Technology (2)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (1)
- Nottingham eTheses (1)
- Open University Netherlands (1)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (2)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (1)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (1)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (3)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (2)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (32)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (1)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (42)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (3)
- Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT) (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (18)
- Repositorio Institucional Universidad EAFIT - Medelin - Colombia (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (58)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (1)
- Savoirs UdeS : plateforme de diffusion de la production intellectuelle de l’Université de Sherbrooke - Canada (1)
- Scielo Saúde Pública - SP (18)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (38)
- Universidad de Alicante (2)
- Universidad del Rosario, Colombia (12)
- Universidad Politécnica de Madrid (9)
- Universidade Complutense de Madrid (2)
- Universidade do Minho (15)
- Universidade dos Açores - Portugal (2)
- Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (1)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Universidade Metodista de São Paulo (3)
- Universidade Técnica de Lisboa (2)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (2)
- Université de Lausanne, Switzerland (70)
- Université de Montréal, Canada (19)
- University of Connecticut - USA (5)
- University of Michigan (61)
- University of Queensland eSpace - Australia (60)
- University of Washington (4)
- WestminsterResearch - UK (1)
- Worcester Research and Publications - Worcester Research and Publications - UK (1)
Resumo:
In this paper the issues of Ukrainian new three-level pension system are discussed. First, the paper presents the mathematical model that allows calculating the optimal size of contributions to the non-state pension fund. Next, the non-state pension fund chooses an Asset Management Company. To do so it is proposed to use an approach based on Kohonen networks to classify asset management companies that work in Ukrainian market. Further, when the asset management company is chosen, it receives the pension contributions of the participants of the non-pension fund. Asset Management Company has to invest these contributions profitably. This paper proposes an approach for choosing the most profitable investment project using decision trees. The new pension system has been lawfully ratified only four years ago and is still developing, that is why this paper is very important.