Auto Warranty Data: Mean Cumulative Function

Стефанка Чукова, Хър Гуан Тео - В това изследване разглеждаме и разширяваме предишната ни работа по цензуриране, типично за авто гаранционни данни. За да разрешим проблема с непълната информация за километража, използваме линеен подход в непараметрични рамки. Оценяваме средните кумулативни гаранционни разходи (за превозно средство) и стандартната им грешка като функция на възрастта, на километража и на реалното (календарно) време.

Generalized Discernibility Function Based Attribute Reduction in Incomplete Decision Systems

A rough set approach for attribute reduction is an important research subject in data mining and machine learning. However, most attribute reduction methods are performed on a complete decision system table. In this paper, we propose methods for attribute reduction in static incomplete decision systems and dynamic incomplete decision systems with dynamically-increasing and decreasing conditional attributes. Our methods use generalized discernibility matrix and function in tolerance-based rough sets.