New Hardy-Type Inequalities with Singular Weights

2010 Mathematics Subject Classification: 26D10.

Triangular Models and Asymptotics of Continuous Curves with Bounded and Unbounded Semigroup Generators

2000 Mathematics Subject Classification: Primary 47A48, Secondary 60G12.

Crack Theory with Singularities at the Boundary

2002 Mathematics Subject Classification: 35S15, 35J70, 35J40, 38J40

On the Isoenergetical Non-Degeneracy of the Problem of two Centers of Gravitation

* Partialy supported by contract MM 523/95 with Ministry of Science and Technologies of Republic of Bulgaria.

Mixed Fractional Integration Operators in Mixed Weighted Hölder Spaces

MSC 2010: 26A33

Comparative Analysis of the Opposite Rotating Cylinders Impact over Couette Flow for Rarefied Gas

Петър Господинов, Добри Данков, Владимир Русинов, Стефан Стефанов - Иследвано е цилиндрично течение на Кует на разреден газ в случая на въртене на два коаксиални цилиндъра с еднакви по големина скорости, но в различни посоки. Целта на изследването е да се установи влиянието на малки скорости на въртене върху макрохарактеристиките – ρ, V , . Числените резултати са получени чрез използване на DSMC и числено решение на уравненията на Навие-Стокс за относително малки (дозвукови) скорости на въртене. Установено е добро съвпадение на резултатите получени по двата метода за Kn = 0.02. Установено е, че съществува “стационарна” точка за плътността и скоростта. Получените резултати са важни при решаването на неравнини, задачи от микрофлуидиката с отчитане на ефектите на кривината. Ключови думи: Механика на флуидите, Кинетична теория, Разреден газ, DSMC

An Algorithm to Mine Normalized Weighted Sequential Patterns Using a Prefix-projected Database

Sequential pattern mining is an important subject in data mining with broad applications in many different areas. However, previous sequential mining algorithms mostly aimed to calculate the number of occurrences (the support) without regard to the degree of importance of different data items. In this paper, we propose to explore the search space of subsequences with normalized weights. We are not only interested in the number of occurrences of the sequences (supports of sequences), but also concerned about importance of sequences (weights). When generating subsequence candidates we use both the support and the weight of the candidates while maintaining the downward closure property of these patterns which allows to accelerate the process of candidate generation.

Limit Theorems for Maxima of Heavy-Tailed Terms with Random Dependent Weights

2000 Mathematics Subject Classification: Primary 60F17, 60G52, 60G70 secondary 60E07, 62E20.