1 resultado para Geneviève, Saint, ca. 420-ca. 500.
em Aston University Research Archive
Filtro por publicador
- Academic Archive On-line (Stockholm University; Sweden) (1)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (3)
- Adam Mickiewicz University Repository (2)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (4)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (2)
- Andina Digital - Repositorio UASB-Digital - Universidade Andina Simón Bolívar (5)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (11)
- Aston University Research Archive (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (13)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (44)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (2)
- Bibloteca do Senado Federal do Brasil (1)
- Biodiversity Heritage Library, United States (6)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (61)
- Brock University, Canada (20)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (2)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (15)
- Chapman University Digital Commons - CA - USA (12)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (6)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (16)
- Cor-Ciencia - Acuerdo de Bibliotecas Universitarias de Córdoba (ABUC), Argentina (2)
- Department of Computer Science E-Repository - King's College London, Strand, London (1)
- Deposito de Dissertacoes e Teses Digitais - Portugal (1)
- Digital Peer Publishing (1)
- DigitalCommons - The University of Maine Research (3)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (4)
- Digitale Sammlungen - Goethe-Universität Frankfurt am Main (15)
- Diposit Digital de la UB - Universidade de Barcelona (2)
- Dokumentenserver der Akademie der Wissenschaften zu Göttingen (1)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (14)
- Gallica, Bibliotheque Numerique - Bibliothèque nationale de France (French National Library) (BnF), France (11)
- Harvard University (7)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (4)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (2)
- Livre Saber - Repositório Digital de Materiais Didáticos - SEaD-UFSCar (1)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (4)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (6)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- Memoria Académica - FaHCE, UNLP - Argentina (3)
- Ministerio de Cultura, Spain (15)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (414)
- RDBU - Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos (2)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (1)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (1)
- Repositorio Institucional da UFLA (RIUFLA) (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (94)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (4)
- Scielo Saúde Pública - SP (52)
- Universidad Autónoma de Nuevo León, Mexico (8)
- Universidad del Rosario, Colombia (3)
- Universidade do Minho (2)
- Universidade dos Açores - Portugal (1)
- Universidade Federal do Pará (2)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (2)
- Universitat de Girona, Spain (2)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (28)
- Université de Montréal, Canada (3)
- University of Michigan (28)
- University of Queensland eSpace - Australia (14)
Relevância:
Resumo:
In this letter we propose an Markov model for slotted CSMA/CA algorithm working in a non-acknowledgement mode, specified in IEEE 802.15.4 standard. Both saturation throughput and energy consumption are modeled as functions of backoff window size, number of contending devices and frame length. Simulations show that the proposed model can achieve a very high accuracy (less than 1% mismatch) if compared to all existing models (bigger than 10% mismatch).