2 resultados para POPULATION-STRUCTURE
em DigitalCommons@The Texas Medical Center
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- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (2)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (1)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (5)
- Dalarna University College Electronic Archive (1)
- Deakin Research Online - Australia (62)
- DI-fusion - The institutional repository of Université Libre de Bruxelles (2)
- Digital Commons - Michigan Tech (1)
- Digital Commons at Florida International University (6)
- DigitalCommons - The University of Maine Research (2)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (2)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (7)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (2)
- Duke University (8)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (27)
- Glasgow Theses Service (1)
- Greenwich Academic Literature Archive - UK (1)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (13)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (6)
- Institutional Repository of Leibniz University Hannover (1)
- Instituto Superior de Psicologia Aplicada - Lisboa (1)
- Memoria Académica - FaHCE, UNLP - Argentina (3)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (10)
- Nottingham eTheses (1)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (15)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (69)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (31)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (45)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (1)
- RDBU - Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos (2)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (3)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (3)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Santarém - Portugal (1)
- Repositorio de la Universidad de Cuenca (1)
- Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal (3)
- REPOSITORIO DIGITAL IMARPE - INSTITUTO DEL MAR DEL PERÚ, Peru (1)
- Repositorio Institucional da UFLA (RIUFLA) (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (2)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (3)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1)
- Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT) (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (189)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (3)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (10)
- Universidad de Alicante (2)
- Universidad del Rosario, Colombia (3)
- Universidad Politécnica de Madrid (4)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (3)
- Universidade dos Açores - Portugal (1)
- Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (5)
- Universidade Federal do Pará (12)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (9)
- Universitat de Girona, Spain (3)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (3)
- Université de Lausanne, Switzerland (4)
- Université de Montréal (1)
- Université de Montréal, Canada (4)
- University of Connecticut - USA (2)
- University of Queensland eSpace - Australia (24)
- University of Washington (1)
Resumo:
The purpose of this research is to develop a new statistical method to determine the minimum set of rows (R) in a R x C contingency table of discrete data that explains the dependence of observations. The statistical power of the method will be empirically determined by computer simulation to judge its efficiency over the presently existing methods. The method will be applied to data on DNA fragment length variation at six VNTR loci in over 72 populations from five major racial groups of human (total sample size is over 15,000 individuals; each sample having at least 50 individuals). DNA fragment lengths grouped in bins will form the basis of studying inter-population DNA variation within the racial groups are significant, will provide a rigorous re-binning procedure for forensic computation of DNA profile frequencies that takes into account intra-racial DNA variation among populations. ^