Einsatz von RFID in der Pharmazeutischen Industrie

Die Radio Frequenz Identifikation (RFID) gilt als wichtigste technologische Neuerung in der Informationslogistik. Wird RFID in der produzierenden Industrie hauptsächlich zur Betriebsdaten-erfassung und im Handel zur Wareneingangs-/ Warenausgangskontrolle verwendet, so können ins-besondere in der Pharmazeutischen Industrie die Vorteile der Technologie voll ausgereizt werden. Die wohl wichtigste Anwendung ist die lückenlose Rückverfolgung entlang der Lieferkette, wie sie in den USA bereits in einigen Staaten für alle pharmazeutischen Produkte vorgeschrieben und auch in Deutschland für bestimmte Produkte erforderlich ist. Zudem können die RFID Transponder auf der Produktver-packung als fälschungssicheres Merkmal eingesetzt werden. Bei temperatursensiblen Produkten können Transponder mit zusätzlicher Sensorik zur Überwachung der Kühlkette dienen. Gleichzeitig kann der Transponder auch als Diebstahlsicherung im innerbetrieblichen Bereich sowie auch im Handel dienen und ermöglicht dabei eine höhere Sicherheit als die bisher eingesetzten 1-Bit Transponder. Die Trans-pondertechnologie kann außerdem den Barcode ganz oder teilweise ersetzen und so einen großen Beitrag zur Prozessautomatisierung leisten.

Modeling Calcium Concentration and Biochemical Reactions

Almost all regions of the brain receive one or more neuromodulatory inputs, and disrupting these inputs produces deficits in neuronal function. Neuromodulators act through intracellular second messenger pathways to influence the electrical properties of neurons, integration of synaptic inputs, spatio-temporal firing dynamics of neuronal networks, and, ultimately, systems behavior. Second messengers pathways consist of series of bimolecular reactions, enzymatic reactions, and diffusion. Calcium is the second messenger molecule with the most effectors, and thus is highly regulated by buffers, pumps and intracellular stores. Computational modeling provides an innovative, yet practical method to evaluate the spatial extent, time course and interaction among second messenger pathways, and the interaction of second messengers with neuron electrical properties. These processes occur both in compartments where the number of molecules are large enough to describe reactions deterministically (e.g. cell body), and in compartments where the number of molecules is small enough that reactions occur stochastically (e.g. spines). – In this tutorial, I explain how to develop models of second messenger pathways and calcium dynamics. The first part of the tutorial explains the equations used to model bimolecular reactions, enzyme reactions, calcium release channels, calcium pumps and diffusion. The second part explains some of the GENESIS, Kinetikit and Chemesis objects that implement the appropriate equations. In depth explanation of calcium and second messenger models is provided by reviewing code, both in XPP, Chemesis and Kinetikit, that implements simple models of calcium dynamics and second messenger cascades.