Coordinated Lot-sizing and Dynamic Prizing under a Supplier All-units Quantity Discount

We consider an economic order quantity model where the supplier offers an all-units quantity discount and a price sensitive customer demand. We compare a decentralized decision framework where selling price and replenishment policy are determined independently to simultaneous decision making. Constant and dynamic pricing are distinguished. We derive structural properties and develop algorithms that determine the optimal pricing and replenishment policy and show how quantity discounts not only influence the purchasing strategy but also the pricing policy. A sensitivity analysis indicates the impact of the fixed-holding cost ratio, the discount policy, and the customers' price sensitivity on the optimal decisions.

GRASP with Hybrid Path Relinking for Bi-Objective Winner Determination in Combinatorial Transportation Auctions

The procurement of transportation services via large-scale combinatorial auctions involves a couple of complex decisions whose outcome highly influences the performance of the tender process. This paper examines the shipper's task of selecting a subset of the submitted bids which efficiently trades off total procurement cost against expected carrier performance. To solve this bi-objective winner determination problem, we propose a Pareto-based greedy randomized adaptive search procedure (GRASP). As a post-optimizer we use a path relinking procedure which is hybridized with branch-and-bound. Several variants of this algorithm are evaluated by means of artificial test instances which comply with important real-world characteristics. The two best variants prove superior to a previously published Pareto-based evolutionary algorithm.

Purchasing Organization and Design: A Literature Review

This paper presents the results of a comprehensive literature review of the organization of purchasing covering the period from 1967 to 2009. The review provides a structured overview of prior research topics and findings and identifies gaps in the existing literature that may be addressed in future research. The intention of the review is to a) synthesize prior research, b) provide researchers with a structural framework on which future research on the organization of purchasing may be oriented, and c) suggest promising areas for future research.

Ansätze zum Management der Additive Manufacturing Supply Chain

Da sich Additive Manufacturing (AM) von traditionellen Produktionsverfahren unterscheidet, entstehen neue Möglichkeiten im Produktdesign und im Supply Chain Setup. Die Auswirkungen der Aufhebung traditionellen Restriktionen im Produktdesign werden unter dem Begriff „Design for Additive Manufacturing“ intensiv diskutiert. In gleicher Weise werden durch AM Restriktionen im traditionellen Supply Chain Setup aufgehoben. Insbesondere sind die folgenden Verbesserungen möglich: Reduktion von Losgrössen und Lieferzeiten, bedarfsgerechte Produktion auf Abruf, dezentrale Produktion, Customization auf Ebene Bauteil und kontinuierliche Weiterentwicklung von Bauteilen. Viele Firmen investieren nicht selbst in die AM Technologien, sondern kaufen Bauteile bei Lieferanten. Um das Potential der AM Supply Chain mit Lieferanten umzusetzen, entstehen die folgenden Anforderungen an AM Einkaufsprozesse. Erstens muss der Aufwand pro Bestellung reduziert werden. Zweitens brauchen AM Nutzer einen direkten Zugang zu den Lieferanten ohne Umweg über die Einkaufsabteilung. Drittens müssen geeignete AM Lieferanten einfach identifiziert werden können. Viertens muss der Wechsel von Lieferanten mit möglichst geringem Aufwand möglich sein. Ein mögliche Lösung sind AM spezifische E-Procurement System um diese Anforderungen zu erfüllen