4 resultados para Processing technique of resin transfer molding (RTM)

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Artificial neural networks are based on computational units that resemble basic information processing properties of biological neurons in an abstract and simplified manner. Generally, these formal neurons model an input-output behaviour as it is also often used to characterize biological neurons. The neuron is treated as a black box; spatial extension and temporal dynamics present in biological neurons are most often neglected. Even though artificial neurons are simplified, they can show a variety of input-output relations, depending on the transfer functions they apply. This unit on transfer functions provides an overview of different transfer functions and offers a simulation that visualizes the input-output behaviour of an artificial neuron depending on the specific combination of transfer functions.

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The use of virtual reality as tool in the area of spatial cognition raises the question of the quality of learning transfer from a virtual to a real environment. It is first necessary to determine with healthy subjects, the cognitive aids that improve the quality of transfer and the conditions required, especially since virtual reality can be used as effective tool in cognitive rehabilitation. The purpose of this study was to investigate the influence of the exploration mode of virtual environment (Passive vs. Active) according to Route complexity (Simple vs. Complex) on the quality of spatial knowledge transfer in three spatial tasks. Ninety subjects (45 men and 45 women) participated. Spatial learning was evaluated by Wayfinding, sketch-mapping and picture classification tasks in the context of the Bordeaux district. In the Wayfinding task, results indicated that active learning in a Virtual Environment (VE) increased the performances compared to the passive learning condition, irrespective of the route complexity factor. In the Sketch-mapping task, active learning in a VE helped the subjects to transfer their spatial knowledge from the VE to reality, but only when the route was complex. In the Picture classification task, active learning in a VE when the route was complex did not help the subjects to transfer their spatial knowledge. These results are explained in terms of knowledge levels and frame/strategy of reference [SW75, PL81, TH82].

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Der Schlüssel zu Produktivität und Qualität in zahlreichen abformenden Prozessen ist eine optimale Temperierung, die bedingt, dass die Kühl- und Heißkanäle der Oberfläche angepasst sind. Eine Hauptrolle um Durchlaufzeiten und Werkzeugkosten zu senken und die Qualität zu steigern spielt die wirtschaftliche Erwärmung und Kühlung der Teile. Konventionelle Arten der Temperierung können diesen Anforderungen nicht gerecht werden. Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich mit zwei neuen Prozesskombinationen: a) Intelligente Werkzeugtechnik mit erfolgreicher industrieller Anwendung, hauptsächlich für Spritz- und Druckgusswerkzeuge. b) Neue Prozessketten für Formen mit geöffnetem Formstück oder RTM (englisch: Resin Transfer Moulding) mit Verwendung der inkrementellen Blechumformung

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Der Schlüssel zu Produktivität und Qualität in zahlreichen abformenden Prozessen ist eine optimale Temperierung, die bedingt, dass die Kühl- und Heißkanäle der Oberfläche angepasst sind. Eine Hauptrolle um Durchlaufzeiten und Werkzeugkosten zu senken und die Qualität zu steigern spielt die wirtschaftliche Erwärmung und Kühlung der Teile. Konventionelle Arten der Temperierung können diesen Anforderungen nicht gerecht werden. Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich mit zwei neuen Prozesskombinationen: a) Intelligente Werkzeugtechnik mit erfolgreicher industrieller Anwendung, hauptsächlich für Spritz- und Druckgusswerkzeuge. b) Neue Prozessketten für Formen mit geöffnetem Formstück oder RTM (englisch: Resin Transfer Moulding) mit Verwendung der inkrementellen Blechumformung.