Sequenzierung mit Ant-Colony-Systemen am Beispiel Querverteil-Wagen

Dieser Beitrag zeigt die Anwendung des Ant-Colony-System (ACS) Algorithmus auf die Sequenzierung von Querverteil-Wagen in einem Lager. Wir erweitern den Basisalgorithmus der Ant-Colony-Optimierung (ACO) für die Minimierung der Bearbeitungszeit einer Menge von Fahraufträgen für die Querverteil-Wagen. Im Vergleich zu dem Greedy-Algorithmus ist der ACO-Algorithmus wettbewerbsfähig und schnell. In vielen Lagerverwaltungssystemen werden die Fahraufträge nach dem FIFO-Prinzip (First-in-First-out) ausgeführt. In diesem Beitrag wird der ACO-Algorithmus genutzt, um eine optimale Sequenz der Fahraufträge zu bilden.

GRASP with Hybrid Path Relinking for Bi-Objective Winner Determination in Combinatorial Transportation Auctions

The procurement of transportation services via large-scale combinatorial auctions involves a couple of complex decisions whose outcome highly influences the performance of the tender process. This paper examines the shipper's task of selecting a subset of the submitted bids which efficiently trades off total procurement cost against expected carrier performance. To solve this bi-objective winner determination problem, we propose a Pareto-based greedy randomized adaptive search procedure (GRASP). As a post-optimizer we use a path relinking procedure which is hybridized with branch-and-bound. Several variants of this algorithm are evaluated by means of artificial test instances which comply with important real-world characteristics. The two best variants prove superior to a previously published Pareto-based evolutionary algorithm.