Strahlschmelzen - LaserCUSING® - Integration im Werkzeug- und Formenbau

Die generativen Fertigungsverfahren haben längst ihren Platz in der Wertschöpfungskette neben konventionellen Prozessen eingenommen. Trotzdem müssen die Anwender immer wieder aufs Neue für die recht abstrakten Möglichkeiten und Chancen der Verfahren sensibilisiert werden. Querdenken kann oft schneller und effizienter zur erfolgreichen Problemlösung beitragen als traditionelle Schlüsselwege. Deshalb soll der Beitrag einige Kernpunkte ansprechen, die die additiven Verfahren in den Unternahmen – speziell das LaserCUSING® - als überaus sinnvolle Ergänzung des Technologieparks erachten. Neben der Herstellung von metallischen Prototypen geht der Vortrag insbesondere auf die Vielfalt der Effekte integrierbarer Kanäle in Formeinsätzen besonders des Spritzgusswerkzeugbaus ein.

Collision Detection: Broad Phase Adaptation from Multi-Core to Multi-GPU Architecture

We present in this paper several contributions on the collision detection optimization centered on hardware performance. We focus on the broad phase which is the first step of the collision detection process and propose three new ways of parallelization of the well-known Sweep and Prune algorithm. We first developed a multi-core model takes into account the number of available cores. Multi-core architecture enables us to distribute geometric computations with use of multi-threading. Critical writing section and threads idling have been minimized by introducing new data structures for each thread. Programming with directives, like OpenMP, appears to be a good compromise for code portability. We then proposed a new GPU-based algorithm also based on the "Sweep and Prune" that has been adapted to multi-GPU architectures. Our technique is based on a spatial subdivision method used to distribute computations among GPUs. Results show that significant speed-up can be obtained by passing from 1 to 4 GPUs in a large-scale environment.