Konzeption eines proaktiven Risikomanagements in Logistiknetzwerken

Logistiknetzwerke von Unternehmen wachsen sehr schnell und werden immer komplexer. Unternehmen wissen oft nicht, von welchen anderen Unternehmen sie abhängig sind und welche geschäftskritischen Risiken sich daraus für sie ergeben. Aus diesem Grund wird in diesem Artikel ein Konzept eines proaktiven Ri-sikomanagements in Logistiknetzwerken vorgestellt. Das Konzept basiert auf der Big Data Technologie und verwendet zur Identifikation von Risiken und zum Aufbau eines Logistiknetzwerkes neben internen Unternehmensdaten auch externe Daten, z. B. Social Media Plattformen oder andere Datenportale. Diese Daten werden ausgewertet und mit Risiken behaftete Beziehungen werden dem Bediener grafisch angezeigt. Zusätzlich dazu kann das System dem Benutzer mögliche Alternativen zur Vermeidung dieser Risiken aufzeigen und somit zur Entscheidungsunterstützung genutzt werden.

On Transport Service Selection in Intermodal Rail/Road Distribution Networks

Intermodal rail/road freight transport constitutes an alternative to long-haul road transport for the distribution of large volumes of goods. The paper introduces the intermodal transportation problem for the tactical planning of mode and service selection. In rail mode, shippers either book train capacity on a per-unit basis or charter block trains completely. Road mode is used for short-distance haulage to intermodal terminals and for direct shipments to customers. We analyze the competition of road and intermodal transportation with regard to freight consolidation and service cost on a model basis. The approach is applied to a distribution system of an industrial company serving customers in eastern Europe. The case study investigates the impact of transport cost and consolidation on the optimal modal split.