1 resultado para Biological analysis
em Digital Peer Publishing
Filtro por publicador
- Aberdeen University (4)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (22)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (7)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (6)
- Aston University Research Archive (5)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (34)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (58)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (6)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (47)
- Brock University, Canada (14)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (2)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (29)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (8)
- Collection Of Biostatistics Research Archive (2)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (24)
- Cor-Ciencia - Acuerdo de Bibliotecas Universitarias de Córdoba (ABUC), Argentina (2)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (3)
- Digital Commons - Michigan Tech (2)
- Digital Commons at Florida International University (3)
- Digital Knowledge Repository of Central Drug Research Institute (1)
- Digital Peer Publishing (1)
- DigitalCommons - The University of Maine Research (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (23)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (2)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (7)
- Galway Mayo Institute of Technology, Ireland (2)
- Glasgow Theses Service (1)
- Illinois Digital Environment for Access to Learning and Scholarship Repository (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (5)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (1)
- Memorial University Research Repository (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (29)
- Open Access Repository of Indian Theses (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (52)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (4)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (9)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal (1)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (144)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (9)
- Scielo Saúde Pública - SP (144)
- Universidad de Alicante (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (12)
- Universidade do Minho (2)
- Universidade dos Açores - Portugal (1)
- Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (1)
- Universidade Federal do Pará (7)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (2)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (3)
- Université de Lausanne, Switzerland (134)
- Université de Montréal (1)
- Université de Montréal, Canada (6)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Michigan (3)
- University of Queensland eSpace - Australia (58)
Resumo:
This paper investigates the use of virtual reality (VR) technologies to facilitate the analysis of plant biological data in distinctive steps in the application pipeline. Reconstructed three-dimensional biological models (primary polygonal models) transferred to a virtual environment support scientists' collaborative exploration of biological datasets so that they obtain accurate analysis results and uncover information hidden in the data. Examples of the use of virtual reality in practice are provided and a complementary user study was performed.