1 resultado para Apis mellifera bees
em Digital Peer Publishing
Filtro por publicador
- Aberdeen University (2)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (5)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (1)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (3)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (2)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (30)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (115)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (1)
- Biodiversity Heritage Library, United States (5)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (49)
- Brock University, Canada (12)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (3)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (29)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (13)
- Cor-Ciencia - Acuerdo de Bibliotecas Universitarias de Córdoba (ABUC), Argentina (2)
- Digital Commons at Florida International University (1)
- Digital Peer Publishing (1)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (15)
- Gallica, Bibliotheque Numerique - Bibliothèque nationale de France (French National Library) (BnF), France (1)
- Galway Mayo Institute of Technology, Ireland (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (11)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2)
- Ministerio de Cultura, Spain (3)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (3)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (2)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (1)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (8)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (3)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (6)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (4)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT) (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de El Salvador (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (313)
- Repositorio Institucional UNISALLE - Colombia (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (7)
- Scielo Saúde Pública - SP (172)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (1)
- Universidad Autónoma de Nuevo León, Mexico (1)
- Universidad de Alicante (2)
- Universidad Politécnica de Madrid (1)
- Universidade Complutense de Madrid (2)
- Universidade do Minho (7)
- Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (4)
- Universidade Federal de Uberlândia (1)
- Universidade Federal do Pará (4)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (1)
- Universidade Técnica de Lisboa (1)
- Universita di Parma (1)
- Universitat de Girona, Spain (7)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (48)
- Université de Montréal, Canada (3)
- Université Laval Mémoires et thèses électroniques (1)
- University of Michigan (57)
- University of Queensland eSpace - Australia (17)
- University of Southampton, United Kingdom (2)
- WestminsterResearch - UK (1)
Resumo:
Learning is based on rules that can be elucidated by behavioural experiments. This article focuses on virtual experiments, in which non-associative learning (habituation, sensitization) and principles of associative learning (contiguity, inhibitory learning, generalization, overshadowing, positive and negative patterning) can be examined using 'virtual' honey bees in PER (Proboscis Reaction Extension) conditioning experiments. Users can develop experimental designs, simulate and document the experiments and find explanations and suggestions for the analysis of the learning experiments. The virtual experiments are based on video sequences and data from actual learning experiments. The bees' responses are determined by probability-based learning profiles.