1 resultado para Recruitment and selection
em Collection Of Biostatistics Research Archive
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- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (1)
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- FUNDAJ - Fundação Joaquim Nabuco (1)
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- National Center for Biotechnology Information - NCBI (12)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (4)
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- Repositório Aberto da Universidade Aberta de Portugal (1)
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- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (7)
- Repositório da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) (2)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (5)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (7)
- Repositório Institucional da Universidade Federal de Goiás - UFG (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (146)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (12)
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Resumo:
High-throughput gene expression technologies such as microarrays have been utilized in a variety of scientific applications. Most of the work has been on assessing univariate associations between gene expression with clinical outcome (variable selection) or on developing classification procedures with gene expression data (supervised learning). We consider a hybrid variable selection/classification approach that is based on linear combinations of the gene expression profiles that maximize an accuracy measure summarized using the receiver operating characteristic curve. Under a specific probability model, this leads to consideration of linear discriminant functions. We incorporate an automated variable selection approach using LASSO. An equivalence between LASSO estimation with support vector machines allows for model fitting using standard software. We apply the proposed method to simulated data as well as data from a recently published prostate cancer study.