La ciudad como texto. Consideraciones teóricas y metodológicas para el estudio de la percepción lingüística en el espacio urbano. El ejemplo de la Ciudad de Buenos Aires

La ciudad en tanto espacio amplio, heterogéneo y densificado ocupa un lugar particular en el estudio de fenómenos sociales. La tensión entre procesos intrínsecos, marcados por la transformación histórica de la ciudad, y tendencias globales como gentrificación y segregación del espacio urbano crea una compleja dinámica multidimensional que no solo se manifiesta en el aspecto físico, sino también en el imaginario colectivo del espacio urbano. Desde esta perspectiva del espacio-ciudad entendido como construcción social (en el sentido de la «producción del espacio social» de Lefèbvre 1974), percibido, concebido y vivido por quienes habitan en él, sus experiencias compartidas y sus objetivos comunes (Johnstone 2004: 69), la lengua adquiere un papel fundamental como medio de expresión y reflejo de las identidades urbanas. La ciudad se convierte en texto, en semiótica espacial. Las variedades en el uso de la lengua se convierten en símbolos espaciales, valorados e interpretados por los hablantes a base de un proceso perceptivo-selectivo y de sus representaciones extralingüísticas. Sirven, consciente o inconscientemente, para posicionarse dentro de la jerarquía urbana, provocan actitudes lingüísticas positivas o negativas. Por lo tanto, como ya lo hizo constar Labov en los años setenta, los habitantes de los grandes metrópolis se definen mucho más por sus actitudes y perjuicios lingüísticos marcados y persistentes que por las variedades que objetivamente hablan. Por eso, la perspectiva subjetiva de los hablantes, es decir, su percepción del espacio y de las diferencias en el uso de la lengua se considera cada vez más importante. El objetivo de esta ponencia es presentar consideraciones teóricas y metodológicas para el análisis de la percepción lingüística en el espacio urbano desde un enfoque interdisciplinario, poniendo en discusión conceptos de la Sociolingüística y de la Geografía Humana, como por ejemplo el uso de mapas cognitivos como representaciones del imaginario social, sobre el modelo del Área Metropolitana de Buenos Aires, ciudad que, como es sabido, destaca por la identificación geográfica y la conciencia lingüística de sus habitantes.

Die Sprache als Element sozialräumlicher Identitätskonstruktion im urbanen Raum. Das Beispiel Buenos Aires

Die dicht besiedelten lateinamerikanischen Metropolräume zeichnen sich heutzutage durch eine komplexe Dynamik der urbanen Sozialstruktur aus. Räumliche und soziokulturelle Segregationsprozesse – ausgelöst durch politische und ökonomische Umstrukturierungen und verstärkt durch die Einflüsse der Globalisierung – führten zu einer ausgeprägten Fragmentierung des urbanen Raumes. Soziale Ausgrenzung einerseits und bewusste Abschottung andererseits lassen innerhalb der einzelnen, immer stärker getrennten Stadtteile einen Drang zur Homogenisierung und Konzentration von Bevölkerungsgruppen mit ähnlichem sozioökonomischen Status feststellen. Im Zuge dieser urbanen Transformationen kommt der Identifikation mit einem bestimmten Ort innerhalb der Stadt eine stets größere Bedeutung zu. Dieses räumliche Verhalten ist Teil eines Lebensstils als ganzheitliches und vielschichtiges Phänomen (Auer 2007: 11), welches neben der Ortsgebundenheit auch durch soziokulturelle Verhaltensmuster, durch Konsumverhalten und schließlich durch den Sprachgebrauch zum Ausdruck kommt. Sprachliche Varietäten oder Merkmale als semiotisches Element konstituieren zusammen mit weiteren Faktoren den Lebensstil sozialer Gruppen im Raum und bilden demnach sowohl eine zentrale Komponente als auch ein Medium der sozialräumlichen Identitätskonstruktion. Unterschiede im Sprachgebrauch werden als Teil einer (räumlichen) Identität wahrgenommen, in Abhängigkeit der Repräsentationen und mentalen Bildern der Sprecher bezüglich des urbanen Raumes beurteilt und schließlich stilisiert. So spielen sie eine zentrale Rolle beim Ausdruck von Abgrenzung oder Zugehörigkeit zu einer sozialen Gruppe und geben vor dem historischen und geopolitischen Hintergrund einer Stadt Aufschluss über deren Sozialstruktur. Ausgehend von diesem konstruktivistischen Verständnis des Raumes als mehrdimensionales soziales Produkt im Sinne von Lefebvre (1974) werden an dem für die Entwicklungen der lateinamerikanischen Städte paradigmatischen Beispiel von Buenos Aires theoretische Überlegungen und methodische Herangehensweisen für die Erforschung des Zusammenhangs von sprachlicher Variation und sozialräumlicher Segregation dargestellt.

La estilización lingüística y espacial en Buenos Aires – huellas para el estudio de la transformación urbana

En las grandes metrópolis latinoamericanas, de las cuales la Región Metropolitana de Buenos Aires es ejemplo paradigmático, la polarización tradicional ha sido reemplazada por una fragmentación social, funcional y geográfica muy marcada del espacio urbano. Desde el punto de vista del espacio urbano entendido como construcción social (en el sentido de la «producción del espacio social» de Lefèbvre 1974), percebido, concebido y vivido por quienes habitan en él, sus experiencias compartidas y sus objetivos comunes (Johnstone 2004: 69), la lengua adquiere un papel fundamental como medio de expresión y reflejo de las identidades urbanas. A raíz de la redistribución en la estructura socio-urbana, el sentido de pertenencia a un lugar se hace cada vez más importante, lo cual se manifiesta tanto en preferencias de consumo como en actitudes sociales y lingüísticas, y no en último término en el uso de la lengua. La práctica lingüística revela la práctica social, de modo que determinados rasgos lingüísticos alcanzan un valor socio-indexical, es decir, actúan como elementos lingüísticos capaces de crear o constituir un significado social. Por un lado, un hablante se identifica y se asocia a un determinado grupo mediante el uso de determinados rasgos lingüísticos y crea, así, su identidad social a través de la lengua. Por otro lado, determinados rasgos lingüísticos se atribuyen de manera metonímica y generalizada a un determinado grupo, asociado, a su vez, a un lugar dentro del espacio urbano. Un rasgo indicador de un grupo social se convierte, según la terminología de Labov, en un estereotipo cuando clasifica de manera categórica a un grupo dado. Estas variantes estereotipadas muchas veces perduran como rastros en el ámbito de la lengua, viéndose reforzadas constantemente también por la representación de los medios de comunicación, factor determinante e ineludible en la construcción del espacio social actual. El objetivo de esta comunicación es, pues, proponer un planteamiento teórico y metodológico que permita analizar los estereotipos lingüísticos y espaciales que se observan en el área metropolitana de Buenos Aires y que, al estar tan vinculados con los desarrollos socio-espaciales, nos servirán como fuente de información para el estudio de los procesos urbanos.

Index-Oriented Methodologies for Landslide Consequence Analysis: An Application to a Mountain Community in the French Alps

Consequence analysis is a key aspect of anchoring assessment of landslide impacts to present and long-term development planning. Although several approaches have been developed over the last decade, some of them are difficult to apply in practice, mainly because of the lack of valuable data on historical damages or on damage functions. In this paper, two possible consequence indicators based on a combination of descriptors of the exposure of the elements at risk are proposed in order to map the potential impacts of landslides and highlight the most vulnerable areas. The first index maps the physical vulnerability due to landslide; the second index maps both direct damage (physical, structural, functional) and indirect damage (socio-economic impacts) of landslide hazards. The indexes have been computed for the 200 km2 area of the Barcelonnette Basin (South French Alps), and their potential applications are discussed.

Historical and idealized climate model experiments: an intercomparison of Earth system models of intermediate complexity

Both historical and idealized climate model experiments are performed with a variety of Earth system models of intermediate complexity (EMICs) as part of a community contribution to the Intergovernmental Panel on Climate Change Fifth Assessment Report. Historical simulations start at 850 CE and continue through to 2005. The standard simulations include changes in forcing from solar luminosity, Earth's orbital configuration, CO2, additional greenhouse gases, land use, and sulphate and volcanic aerosols. In spite of very different modelled pre-industrial global surface air temperatures, overall 20th century trends in surface air temperature and carbon uptake are reasonably well simulated when compared to observed trends. Land carbon fluxes show much more variation between models than ocean carbon fluxes, and recent land fluxes appear to be slightly underestimated. It is possible that recent modelled climate trends or climate–carbon feedbacks are overestimated resulting in too much land carbon loss or that carbon uptake due to CO2 and/or nitrogen fertilization is underestimated. Several one thousand year long, idealized, 2 × and 4 × CO2 experiments are used to quantify standard model characteristics, including transient and equilibrium climate sensitivities, and climate–carbon feedbacks. The values from EMICs generally fall within the range given by general circulation models. Seven additional historical simulations, each including a single specified forcing, are used to assess the contributions of different climate forcings to the overall climate and carbon cycle response. The response of surface air temperature is the linear sum of the individual forcings, while the carbon cycle response shows a non-linear interaction between land-use change and CO2 forcings for some models. Finally, the preindustrial portions of the last millennium simulations are used to assess historical model carbon-climate feedbacks. Given the specified forcing, there is a tendency for the EMICs to underestimate the drop in surface air temperature and CO2 between the Medieval Climate Anomaly and the Little Ice Age estimated from palaeoclimate reconstructions. This in turn could be a result of unforced variability within the climate system, uncertainty in the reconstructions of temperature and CO2, errors in the reconstructions of forcing used to drive the models, or the incomplete representation of certain processes within the models. Given the forcing datasets used in this study, the models calculate significant land-use emissions over the pre-industrial period. This implies that land-use emissions might need to be taken into account, when making estimates of climate–carbon feedbacks from palaeoclimate reconstructions.

Long-term climate change commitment and reversibility: An EMIC Intercomparison

This paper summarizes the results of an intercomparison project with Earth System Models of Intermediate Complexity (EMICs) undertaken in support of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Fifth Assessment Report (AR5). The focus is on long-term climate projections designed to 1) quantify the climate change commitment of different radiative forcing trajectories and 2) explore the extent to which climate change is reversible on human time scales. All commitment simulations follow the four representative concentration pathways (RCPs) and their extensions to year 2300. Most EMICs simulate substantial surface air temperature and thermosteric sea level rise commitment following stabilization of the atmospheric composition at year-2300 levels. The meridional overturning circulation (MOC) is weakened temporarily and recovers to near-preindustrial values in most models for RCPs 2.6-6.0. The MOC weakening is more persistent for RCP8.5. Elimination of anthropogenic CO2 emissions after 2300 results in slowly decreasing atmospheric CO2 concentrations. At year 3000 atmospheric CO2 is still at more than half its year-2300 level in all EMICs for RCPs 4.5-8.5. Surface air temperature remains constant or decreases slightly and thermosteric sea level rise continues for centuries after elimination of CO2 emissions in all EMICs. Restoration of atmospheric CO2 from RCP to preindustrial levels over 100-1000 years requires large artificial removal of CO2 from the atmosphere and does not result in the simultaneous return to preindustrial climate conditions, as surface air temperature and sea level response exhibit a substantial time lag relative to atmospheric CO2.

Carbon dioxide and climate impulse response functions for the computation of greenhouse gas metrics: a multi-model analysis

The responses of carbon dioxide (CO2) and other climate variables to an emission pulse of CO2 into the atmosphere are often used to compute the Global Warming Potential (GWP) and Global Temperature change Potential (GTP), to characterize the response timescales of Earth System models, and to build reduced-form models. In this carbon cycle-climate model intercomparison project, which spans the full model hierarchy, we quantify responses to emission pulses of different magnitudes injected under different conditions. The CO2 response shows the known rapid decline in the first few decades followed by a millennium-scale tail. For a 100 Gt-C emission pulse added to a constant CO2 concentration of 389 ppm, 25 ± 9% is still found in the atmosphere after 1000 yr; the ocean has absorbed 59 ± 12% and the land the remainder (16 ± 14%). The response in global mean surface air temperature is an increase by 0.20 ± 0.12 °C within the first twenty years; thereafter and until year 1000, temperature decreases only slightly, whereas ocean heat content and sea level continue to rise. Our best estimate for the Absolute Global Warming Potential, given by the time-integrated response in CO2 at year 100 multiplied by its radiative efficiency, is 92.5 × 10−15 yr W m−2 per kg-CO2. This value very likely (5 to 95% confidence) lies within the range of (68 to 117) × 10−15 yr W m−2 per kg-CO2. Estimates for time-integrated response in CO2 published in the IPCC First, Second, and Fourth Assessment and our multi-model best estimate all agree within 15% during the first 100 yr. The integrated CO2 response, normalized by the pulse size, is lower for pre-industrial conditions, compared to present day, and lower for smaller pulses than larger pulses. In contrast, the response in temperature, sea level and ocean heat content is less sensitive to these choices. Although, choices in pulse size, background concentration, and model lead to uncertainties, the most important and subjective choice to determine AGWP of CO2 and GWP is the time horizon.