C'est le moment où ressurgissent les rêves

Interview. Pasqualina Perrig-Chiello étudie depuis des années le développement des gens qui se trouvent au milieu de leur vie, entre 40 et 60 ans.

Musikalische Globalisierungsprozesse als Begegnungsfeld ethnomusikologischer und musikhistorischer Forschung

Die moderne Globalisierungsdebatte war lange Zeit auf die verdichteten Prozesse (cf David Held et al. 1999/2003) der vergangenen Jahrzehnte ausgerichtet. Im Mittelpunkt der Diskurse stand dabei vor allem die westlich geprägte Dominanz globaler Netzwerke – sowohl auf kunstmusikalischer Ebene wie auch hinsichtlich des popularmusikalischen Mainstreams. Ein erweiterter Blick auf historische Globalisierungsprozesse enthüllt jedoch eine andere Musikgeschichte: Historisch-global betrachtet hat der Westen erst seit relativ kurzer Zeit (etwa seit dem 16./17. Jh.) eine zentrale Rolle in musikalisch-globalen Strömungen gespielt. Die stärksten musikalisch-globalen Bewegungen fanden beispielsweise zuvor eher im pazifischen und (süd-) asiatischen Raum statt. Dieser Perspektivenwechsel verlangt in der Auseinandersetzung mit den Quellen sowohl ein musikhistorisches als auch ein ethnomusikologisches Wissen. Wie kann eine mögliche Zusammenarbeit der beiden Fächer hier aussehen? Wie in diesem Vortrag argumentiert wird, liegt der fachliche Unterschied in der Gegenwart nicht so sehr in den gegensätzlichen Ausrichtungen auf nicht-westliche versus westliche Musiktraditionen oder etwa Kunstmusik versus Volks- oder Popularmusik. Vielmehr repräsentieren historische Musikwissenschaft und Ethnomusikologie vor allem unterschiedliche methodische Ansätze und ein jeweils anderes Quellenverständnis. Wie anhand von Beispielen aus der Berner Unterrichtspraxis erläutert werden soll, kann eine gemeinsame dialogische Auseinandersetzung über gemeinsame Forschungsgegenstände hier zu einem erweiterten Erkenntnisgewinn für beide Seiten führen.

Lake surface water temperatures of European Alpine lakes (1989–2013) based on the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) 1 km data set

Lake water temperature (LWT) is an important driver of lake ecosystems and it has been identified as an indicator of climate change. Consequently, the Global Climate Observing System (GCOS) lists LWT as an essential climate variable. Although for some European lakes long in situ time series of LWT do exist, many lakes are not observed or only on a non-regular basis making these observations insufficient for climate monitoring. Satellite data can provide the information needed. However, only few satellite sensors offer the possibility to analyse time series which cover 25 years or more. The Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) is among these and has been flown as a heritage instrument for almost 35 years. It will be carried on for at least ten more years, offering a unique opportunity for satellite-based climate studies. Herein we present a satellite-based lake surface water temperature (LSWT) data set for European water bodies in or near the Alps based on the extensive AVHRR 1 km data record (1989–2013) of the Remote Sensing Research Group at the University of Bern. It has been compiled out of AVHRR/2 (NOAA-07, -09, -11, -14) and AVHRR/3 (NOAA-16, -17, -18, -19 and MetOp-A) data. The high accuracy needed for climate related studies requires careful pre-processing and consideration of the atmospheric state. The LSWT retrieval is based on a simulation-based scheme making use of the Radiative Transfer for TOVS (RTTOV) Version 10 together with ERA-interim reanalysis data from the European Centre for Medium-range Weather Forecasts. The resulting LSWTs were extensively compared with in situ measurements from lakes with various sizes between 14 and 580 km2 and the resulting biases and RMSEs were found to be within the range of −0.5 to 0.6 K and 1.0 to 1.6 K, respectively. The upper limits of the reported errors could be rather attributed to uncertainties in the data comparison between in situ and satellite observations than inaccuracies of the satellite retrieval. An inter-comparison with the standard Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Land Surface Temperature product exhibits RMSEs and biases in the range of 0.6 to 0.9 and −0.5 to 0.2 K, respectively. The cross-platform consistency of the retrieval was found to be within ~ 0.3 K. For one lake, the satellite-derived trend was compared with the trend of in situ measurements and both were found to be similar. Thus, orbital drift is not causing artificial temperature trends in the data set. A comparison with LSWT derived through global sea surface temperature (SST) algorithms shows lower RMSEs and biases for the simulation-based approach. A running project will apply the developed method to retrieve LSWT for all of Europe to derive the climate signal of the last 30 years. The data are available at doi:10.1594/PANGAEA.831007.