The 1872 Baltic Sea storm surge

On 13 November 1872, the Baltic Sea coast from Denmark to Pomerania was devastated by an extreme storm surge caused by high winds. This is still the strongest surge on record, and understanding its development can contribute to improved risk assessment and protection. In this paper we trace this event in sea-level pressure and wind data from the “Twentieth Century Reanalysis” (20CR) and compare the results with other observation-based data sources. The analysis shows that, in the ensemble mean of 20CR, the general development is qualitatively well depicted, but with much reduced strength compared to other data sets. The same is true when selecting the ensemble member with maximum wind speeds.

Philologie et linguistique romanes. Institutionnalisation des disciplines dans les universités suisses (1872-1945)

La réflexion et la pratique linguistique en Suisse dépassent, de loin et de manière significative, le saussurisme et «l’école genevoise de linguistique»: la présente étude montre, à partir d’un examen détaillé de l’émergence et de l’évolution de la linguistique romane en Suisse, dans ses rapports étroits avec la philologie et la linguistique générale, comment les linguistes suisses ont apporté une contribution fondamentale et durable à la linguistique historico-comparative, à la sémantique et l’onomasiologie, à la dialectologie, à la lexicologie et lexicographie, voire à une sociolinguistique avant la lettre. C’est l’histoire de la linguistique en Suisse pendant les deux derniers siècles qui est retracée ici à travers une analyse minutieuse des programmes universitaires, des enseignements et des publications des linguistes romanistes ayant déployé leur activité dans une des sept universités suisses. L’étude comporte 4 chapitres: «Saussure et les autres»; «Un système universitaire en mutation»; «Deux déesses jalouses? Philologie et linguistique. Le découpage du savoir au XIXe siècle: Enjeux institutionnels et épistémologiques»; «Les chaires de philologie romane en Suisse: émergence, généalogie et constellation». Une importante bibliographie et un index des noms et des concepts clôturent l’ouvrage.

Why Monte Carlo Simulations are Inferences and not Experiments

Monte Carlo simulations arrive at their results by introducing randomness, sometimes derived from a physical randomizing device. Nonetheless, we argue, they open no new epistemic channels beyond that already employed by traditional simulations: the inference by ordinary argumentation of conclusions from assumptions built into the simulations. We show that Monte Carlo simulations cannot produce knowledge other than by inference, and that they resemble other computer simulations in the manner in which they derive their conclusions. Simple examples of Monte Carlo simulations are analysed to identify the underlying inferences.

More than just Good Luck. How to Explain the Success of Monte Carlo Simulations

Monte Carlo simulation is a powerful method in many natural and social sciences. But what sort of method is it? And where does its power come from? Are Monte Carlo simulations experiments, theories or something else? The aim of this talk is to answer these questions and to explain the power of Monte Carlo simulations. I provide a classification of Monte Carlo techniques and defend the claim that Monte Carlo simulation is a sort of inference.