Evolution de l’industrie biotech et medtech suisse et influence de l’industrie pharmaceutique sur le système d’innovation

Cet article traite de l’influence d’un secteur ou d’une industrie dans l’économie nationale et de la manière dont il/elle peut influencer des secteurs et des technologies connexes. L’exemple choisi est constitué par l’industrie pharmaceutique suisse. L’article suggère que cette industrie a façonné le développement et la distribution spatiale des secteurs qui lui étaient liés, tels que les biotechnologies (biotech) et les technologies médicales (medtech). Il est supposé que cette influence diffère significativement selon l’extension géographique. Elle est manifeste à l’échelon national, dans la mesure où les biotech et les medtech ont bénéficié d’institutions nationales façonnées par l’industrie pharmaceutique. Les effets de cette industrie devraient également se faire sentir au niveau régional, notamment à Bâle où l’industrie pharmaceutique est concentrée, par le biais des créations d’entreprises et des liens d’affaires avec l’industrie pharmaceutique. Ces aspects sont abordés dans le cadre théorique des systèmes d’innovation nationaux et régionaux, en termes d’évolution, de dépendance au sentier et d’interactions.

Online Reputation Systems and Cumulative Advantage

The study of online reputation systems and their importance for promoting trust and cooperation and, therefore, the smooth functioning of online markets has received considerable attention over the last few years. In the first part of our talk we will try to give a brief overview of the existing theoretical and empirical work in this field, summarize the main findings from this research and identify open questions where results are either controversial or do not yet exist. The second part of our talk will focus on one of these issues that deserve further research, namely the relation between online reputation systems and processes of "cumulative advantage." Cumulative advantage is the mechanism where a favorable relative position of having a good reputation becomes a resource for further relative gains. The process leads to increased status inequality and a heavily skewed distribution of number of feedbacks, i.e. the ties in the reputation network. We present empirical evidence for direct and indirect reputation effects on the micro level of an auction reputation system and discuss the distributional consequences for the market level.