Scintillation crystal including a rare earth halide, and a radiation detection apparatus including the scintillation crystal.

A scintillation crystal can include Ln(1-y)REyX3, wherein Ln represents a rare earth element, RE represents a different rare earth element, y has a value at 0-1, and X represents a halogen. In an embodiment, the scintillation crystal is doped with a Group 1 element, a Group 2 element, or a mixt. thereof, and the scintillation crystal is formed from a melt having a concn. of such elements or mixt. thereof of at least ∼0.02%. In another embodiment, the scintillation crystal can have unexpectedly improved proportionality and unexpectedly improved energy resoln. properties. In a further embodiment, a radiation detection app. can include the scintillation crystal, a photosensor, and an electronics device. Such a radiation detection app. can be useful in a variety of applications.

Content and Context Aware Strategies for QoS Support in VANETs

The increasing interest in autonomous coordinated driving and in proactive safety services, exploiting the wealth of sensing and computing resources which are gradually permeating the urban and vehicular environments, is making provisioning of high levels of QoS in vehicular networks an urgent issue. At the same time, the spreading model of a smart car, with a wealth of infotainment applications, calls for architectures for vehicular communications capable of supporting traffic with a diverse set of performance requirements. So far efforts focused on enabling a single specific QoS level. But the issues of how to support traffic with tight QoS requirements (no packet loss, and delays inferior to 1ms), and of designing a system capable at the same time of efficiently sustaining such traffic together with traffic from infotainment applications, are still open. In this paper we present the approach taken by the CONTACT project to tackle these issues. The goal of the project is to investigate how a VANET architecture, which integrates content-centric networking, software-defined networking, and context aware floating content schemes, can properly support the very diverse set of applications and services currently envisioned for the vehicular environment.

GoCARB: Smartphone-App zur Kohlenhydratberechnung bei Typ-1-Diabetes

Smartphone-App zur Kohlenhydratberechnung Neue Technologien wie Blutzuckersensoren und moderne Insulinpumpen prägten die Therapie des Typ-1-Diabetes (T1D) in den letzten Jahren in wesentlichem Ausmaß. Smartphones sind aufgrund ihrer rasanten technischen Entwicklung eine weitere Plattform für Applikationen zur Therapieunterstützung bei T1D. GoCARB Hierbei handelt es sich um ein zur Kohlenhydratberechnung entwickeltes System für Personen mit T1D. Die Basis für Endanwender stellt ein Smartphone mit Kamera dar. Zur Berechnung werden 2 mit dem Smartphone aus verschiedenen Winkeln aufgenommene Fotografien einer auf einem Teller angerichteten Mahlzeit benötigt. Zusätzlich ist eine neben dem Teller platzierte Referenzkarte erforderlich. Die Grundlage für die Kohlenhydratberechnung ist ein Computer-Vision-gestütztes Programm, das die Mahlzeiten aufgrund ihrer Farbe und Textur erkennt. Das Volumen der Mahlzeit wird mit Hilfe eines dreidimensional errechneten Modells bestimmt. Durch das Erkennen der Art der Mahlzeiten sowie deren Volumen kann GoCARB den Kohlenhydratanteil unter Einbeziehung von Nährwerttabellen berechnen. Für die Entwicklung des Systems wurde eine Bilddatenbank von mehr als 5000 Mahlzeiten erstellt und genutzt. Resümee Das GoCARB-System befindet sich aktuell in klinischer Evaluierung und ist noch nicht für Patienten verfügbar.