1 resultado para Spatial data infrastructure
em ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha
Filtro por publicador
- JISC Information Environment Repository (1)
- Aberdeen University (1)
- Academic Archive On-line (Stockholm University; Sweden) (1)
- Academic Research Repository at Institute of Developing Economies (1)
- Adam Mickiewicz University Repository (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (5)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (2)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (1)
- Archimer: Archive de l'Institut francais de recherche pour l'exploitation de la mer (2)
- Aston University Research Archive (15)
- Avian Conservation and Ecology - Eletronic Cientific Hournal - Écologie et conservation des oiseaux: (2)
- Biblioteca Digital | Sistema Integrado de Documentación | UNCuyo - UNCUYO. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO. (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (23)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (29)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (17)
- Brock University, Canada (8)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (2)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (108)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (9)
- Collection Of Biostatistics Research Archive (3)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (8)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (27)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (1)
- CUNY Academic Works (5)
- Dalarna University College Electronic Archive (8)
- Digital Archives@Colby (4)
- Digital Commons - Michigan Tech (4)
- Digital Commons @ DU | University of Denver Research (1)
- Digital Commons at Florida International University (11)
- DigitalCommons - The University of Maine Research (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (1)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (10)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (28)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- Duke University (1)
- Ecology and Society (2)
- Escola Superior de Educação de Paula Frassinetti (1)
- Galway Mayo Institute of Technology, Ireland (1)
- Illinois Digital Environment for Access to Learning and Scholarship Repository (1)
- Institutional Repository of Leibniz University Hannover (1)
- Instituto Politécnico de Bragança (2)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (7)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (7)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (1)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (2)
- Portal do Conhecimento - Ministerio do Ensino Superior Ciencia e Inovacao, Cape Verde (2)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (8)
- Repositório Aberto da Universidade Aberta de Portugal (1)
- Repositorio Académico de la Universidad Nacional de Costa Rica (1)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (2)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (3)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (15)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (4)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (6)
- Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal (1)
- REPOSITORIO DIGITAL IMARPE - INSTITUTO DEL MAR DEL PERÚ, Peru (1)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (2)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (114)
- Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (57)
- Scielo Saúde Pública - SP (62)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (11)
- Universidad de Alicante (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (16)
- Universidade Complutense de Madrid (1)
- Universidade do Minho (6)
- Universidade dos Açores - Portugal (3)
- Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (1)
- Universidade Federal do Pará (10)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (14)
- Universita di Parma (1)
- Universitat de Girona, Spain (11)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (6)
- Université de Lausanne, Switzerland (95)
- Université de Montréal, Canada (1)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Queensland eSpace - Australia (52)
- University of Southampton, United Kingdom (2)
- University of Washington (1)
- WestminsterResearch - UK (3)
Resumo:
Das Ziel der Arbeit war die Entwicklung computergestützter Methoden zur Erstellung einer Gefahrenhinweiskarte für die Region Rheinhessen, zur Minimierung der Hangrutschungsgefährdung. Dazu wurde mit Hilfe zweier statistischer Verfahren (Diskriminanzanalyse, Logistische Regression) und einer Methode aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (Fuzzy Logik) versucht, die potentielle Gefährdung auch solcher Hänge zu klassifizieren, die bis heute noch nicht durch Massenbewegungen aufgefallen sind. Da ingenieurgeologische und geotechnische Hanguntersuchungen aus Zeit und Kostengründen im regionalen Maßstab nicht möglich sind, wurde auf punktuell vorhandene Datenbestände zu einzelnen Rutschungen des Winters 1981/82, die in einer Rutschungsdatenbank zusammengefaßt sind, zurückgegriffen, wobei die daraus gewonnenen Erkenntnisse über Prozeßmechanismen und auslösende Faktoren genutzt und in das jeweilige Modell integriert wurden. Flächenhafte Daten (Lithologie, Hangneigung, Landnutzung, etc.), die für die Berechnung der Hangstabilität notwendig sind, wurden durch Fernerkundungsmethoden, dem Digitalisieren von Karten und der Auswertung von Digitalen Geländemodellen (Reliefanalyse) gewonnen. Für eine weiterführende Untersuchung von einzelnen, als rutschgefährdet klassifizierten Bereichen der Gefahrenhinweiskarte, wurde am Beispiel eines Testgebietes, eine auf dem infinite-slope-stability Modell aufbauende Methode untersucht, die im Maßstabsbereich von Grundkarten (1:5000) auch geotechnische und hydrogeologische Parameter berücksichtigt und damit eine genauere, der jeweiligen klimatischen Situation angepaßte, Gefahrenabschätzung ermöglicht.