8 resultados para Orion DBMS, Database, Uncertainty, Uncertain values, Benchmark
em AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna
Resumo:
Studio critico e bibliografico sullo stato dell'arte nel campo dei Database con valori incerti e sperimentazione e benchmark con il DBMS Orion utilizzando dataset realistici creati artificialmente.
Resumo:
Analisi del sistema NewSQL e sperimentazione del software VoltDB su un benchmark definito.
Resumo:
Applicazione basata sul database non relazionale MongoDB. Integrata in un sistema di prenotazione turistico online.
Resumo:
Nella tesi, inizialmente, viene introdotto il concetto di Big Data, descrivendo le caratteristiche principali, il loro utilizzo, la provenienza e le opportunità che possono apportare. Successivamente, si sono spiegati i motivi che hanno portato alla nascita del movimento NoSQL, come la necessità di dover gestire i Big Data pur mantenendo una struttura flessibile nel tempo. Inoltre, dopo un confronto con i sistemi tradizionali, si è passati al classificare questi DBMS in diverse famiglie, accennando ai concetti strutturali sulle quali si basano, per poi spiegare il funzionamento. In seguito è stato descritto il database MongoDB orientato ai documenti. Sono stati approfonditi i dettagli strutturali, i concetti sui quali si basa e gli obbiettivi che si pone, per poi andare ad analizzare nello specifico importanti funzioni, come le operazioni di inserimento e cancellazione, ma anche il modo di interrogare il database. Grazie alla sue caratteristiche che lo rendono molto performante, MonogDB, è stato utilizzato come supporto di base di dati per la realizzazione di un applicazione web che permette di mostrare la mappa della connettività urbana.
Resumo:
La tesi tratta una panoramica generale sui Time Series database e relativi gestori. Successivamente l'attenzione è focalizzata sul DBMS InfluxDB. Infine viene mostrato un progetto che implementa InfluxDB
