Definizione e validazione di uno strumento per la misurazione dell'impatto delle variabili redazionali di un item matematico sulla performance degli studenti

Questa tesi descrive la ricerca condotta tra l'autunno e l'inverno di quest'anno da un gruppo di ricercatori in didattica della matematica relativamente all'influenza che le variazioni redazionali di un quesito matematico hanno sulle performance degli studenti. Lo scopo della ricerca è quella di strutturare e validare una metodologia e uno strumento che permettano di individuare e quantificare l'influenza delle variazioni del testo sulle prestazioni dello studente. Si è sentita l'esigenza di condurre uno studio di questo tipo poichè è sempre più evidente il profondo legame tra il linguaggio e l'apprendimento della matematica. La messa a punto di questo strumento aprirebbe le porte a una serie di ricerche più approfondite sulle varie tipologie di variazioni numeriche e/o linguistiche finora individuate. Nel primo capitolo è presentato il quadro teorico di riferimento relativo agli studi condotti fino ad ora nell'ambito della didattica della matematica, dai quali emerge la grossa influenza che la componente linguistica ha sulla comprensione e la trasmissione della matematica. Si farà quindi riferimento alle ricerche passate volte all'individuazione e alla schematizzazione delle variazioni redazionali dei Word Problems. Nel secondo capitolo, invece si passerà alla descrizione teorica relativa allo strumento statistico utilizzato. Si tratta del modello di Rasch appartenente alla famiglia dei modelli statistici dell'Item Response Theory, particolarmente utilizzato nella ricerca in didattica. Il terzo capitolo sarà dedicato alla descrizione dettagliata della sperimentazione svolta. Il quarto capitolo sarà il cuore di questa tesi; in esso infatti verrà descritta e validata la nuova metodologia utilizzata. Nel quinto sarà eseguita un analisi puntuale di come lo strumento ha messo in evidenza le differenze per ogni item variato. Infine verranno tratte le conclusioni complessive dello studio condotto.

Numerical study on viscoelastic behavior of polypropylene fiber reinforced concrete subjected to temperature variations using LDPM theory

This thesis is focused on the viscoelastic behavior of macro-synthetic fiber-reinforced concrete (MSFRC) with polypropylene studied numerically when subjected to temperature variations (-30 oC to +60 oC). LDPM (lattice discrete particle model), a meso-scale model for heterogeneous composites, is used. To reproduce the MSFRC structural behavior, an extended version of LDPM that includes fiber effects through fiber-concrete interface micromechanics, called LDPM-F, is applied. Model calibration is performed based on three-point bending, cube, and cylinder test for plain concrete and MSFRC. This is followed by a comprehensive literature study on the variation of mechanical properties with temperature for individual fibers and plain concrete. This literature study and past experimental test results constitute inputs for final numerical simulations. The numerical response of MSFRC three-point bending test is replicated and compared with the previously conducted experimental test results; finally, the conclusions were drawn. LDPM numerical model is successfully calibrated using experimental responses on plain concrete. Fiber-concrete interface micro-mechanical parameters are subsequently fixed and LDPM-F models are calibrated based on MSFRC three-point bending test at room temperature. Number of fibers contributing crack bridging mechanism is computed and found to be in good agreement with experimental counts. Temperature variations model for individual constituents of MSFRC, fibers and plain concrete, are implemented in LDPM-F. The model is validated for MSFRC three-point bending stress-CMOD (crack mouth opening) response reproduced at -30 oC, -15 oC, 0 oC, +20 oC, +40 oC and +60 oC. It is found that the model can well describe the temperature variation behavior of MSFRC. At positive temperatures, simulated responses are in good agreement. Slight disagreement in negative regimes suggests an in-depth study on fiber-matrix interface bond behavior with varying temperatures.

Numerical modeling on the short-term response of fiber-reinforced concrete round panels

Fiber-reinforced concrete is a composite material consisting of discrete, discontinuous, and uniformly distributed fibers in plain concrete primarily used to enhance the tensile properties of the concrete. FRC performance depends upon the fiber, interface, and matrix properties. The use of fiber-reinforced concrete has been increasing substantially in the past few years in different fields of the construction industry such as ground-level application in sidewalks and building floors, tunnel lining, aircraft parking, runways, slope stabilization, etc. Many experiments have been performed to observe the short-term and long-term mechanical behavior of fiber-reinforced concrete in the last decade and numerous numerical models have been formulated to accurately capture the response of fiber-reinforced concrete. The main purpose of this dissertation is to numerically calibrate the short-term response of the concrete and fiber parameters in mesoscale for the three-point bending test and cube compression test in the MARS framework which is based on the lattice discrete particle model (LDPM) and later validate the same parameters for the round panels. LDPM is the most validated theory in mesoscale theories for concrete. Different seeds representing the different orientations of concrete and fiber particles are simulated to produce the mean numerical response. The result of numerical simulation shows that the lattice discrete particle model for fiber-reinforced concrete can capture results of experimental tests on the behavior of fiber-reinforced concrete to a great extent.