Obesità infantile: abitudini alimentari e stili di vita delle famiglie. Un'analisi sociologica sul territorio riminese

L'obesità infantile può essere considerata una delle maggiori sfide sanitarie del XXI secolo. In Italia, la fascia d'età più colpita è quella tra i 6 e gli 11 anni. L'infanzia e l'adolescenza non solo influenzano lo sviluppo fisico, cognitivo e sociale dell'adulto, ma anche l'aspettativa di vita. Inoltre, l'interruzione dell'insegnamento in classe e le misure di contenimento di Covid-19 hanno aumentato il comfort food, la sedentarietà e la vulnerabilità socio-economica delle famiglie. Lo scopo del lavoro di ricerca è stato quello di studiare i fattori sociali che hanno influenzato le abitudini alimentari e gli stili di vita delle famiglie con bambini di età compresa tra i 6 e gli 11 anni, all'interno dell'ambiente di socializzazione primario (famiglia) e secondario (scuola e altre istituzioni) anche durante la pandemia di COVID-19. La ricerca è stata condotta in Emilia-Romagna nella città di Rimini e poi estesa al contesto europeo contemporaneo. Per indagare questo punto, è stata utilizzata una metodologia in parte qualitativa e in parte quantitativa. L'approccio mosaico composto da 15 interviste semi-strutturate; 8 focus group e 5 etnografie ha permesso di costruire un questionario, online e cartaceo, somministrato a 361 genitori. I principali risultati rivelano che (1) i bambini sono ingrassati durante il periodo di Covid; (2) esiste una correlazione tra il peso della madre e il peso del bambino; (3) le madri sottovalutano l'obesità dei figli.

How to cope with air transport disruptions: airport airside resilience and vulnerability

The efficiency of airport airside operations is often compromised by unplanned disruptive events of different kinds, such as bad weather, strikes or technical failures, which negatively influence the punctuality and regularity of operations, causing serious delays and unexpected congestion. They may provoke important impacts and economic losses on passengers, airlines and airport operators, and consequences may propagate in the air network throughout different airports. In order to identify strategies to cope with such events and minimize their impacts, it is crucial to understand how disruptive events affect airports’ performance. The research field related with the risk of severe air transport network disruptions and their impact on society is related to the concepts of vulnerability and resilience. The main objective of this project is to provide a framework that allows to evaluate performance losses and consequences due to unexpected disruptions affecting airport airside operations, supporting the development of a methodology for estimating vulnerability and resilience indicators for airport airside operations. The methodology proposed comprises three phases. In the first phase, airside operations are modelled in both the baseline and disrupted scenarios. The model includes all main airside processes and takes into consideration the uncertainties and dynamics of the system. In the second phase, the model is implemented by using a generic simulation software, AnyLogic. Vulnerability is evaluated by taking into consideration the costs related to flight delays, cancellations and diversions; resilience is determined as a function of the loss of capacity during the entire period of disruption. In the third phase, a Bayesian Network is built in which uncertain variables refer to airport characteristics and disruption type. The Bayesian Network expresses the conditional dependence among these variables and allows to predict the impacts of disruptions on an airside system, determining the elements which influence the system resilience the most.