Science of retracted science: a citation analysis of the arts and humanities domain

In the scholarly publishing domain, a retraction is raised when a specific publication is considered erroneous by the venue in which it appeared after it was published. The aim of this work is uncovering new insights and learn new important information to help us understand the retraction phenomenon in the arts and humanities domain. Our investigation is based on a methodology defined using quantitative and qualitative measures derived from previous studies in the transdisciplinary research field of “science of science” (SciSci). The designed methodology takes into account a general case of retraction and applies a citation analysis based on five phases. Citations to retracted publications (before and after their retraction) are gathered and characterized with a set of attributes, including general metadata and information extracted from citing entities’ full text. The annotated characteristics are further considered for a statistical and a textual analysis (i.e., a topic modeling analysis). The contribution of this thesis is grounded by addressing the following research questions: (RQ1) How did scholarly research cite retracted humanities publications before and after their retraction? (RQ2) Did all the humanities areas behave similarly concerning the retraction phenomenon? (RQ3) What are the main differences and similarities in the retraction dynamics between the humanities domain and the STEM disciplines? RQ1 and RQ2 are addressed by tuning and applying the methodology on the analysis of the retracted publications in the humanities domain. RQ3 is addressed on two levels, i.e., considering and comparing: (L1) the outcomes of the past studies on the retraction in STEM, and (L2) the results obtained from an analysis of a retraction case in STEM using the defined methodology.

La valutazione della ricerca scientifica: Uno studio empirico nelle Scienze umane

Nel corso degli ultimi anni si è assistito ad un ampio dibattito sull’uso della valutazione della ricerca nelle università e nelle strutture di ricerca. Nell’ambito di tale dibattito, nella presente tesi, vengono analizzate le più importanti metodologie per la valutazione della ricerca presenti a livello internazionale, i principali strumenti qualitativi di valutazione della ricerca (in particolare la peer review), gli strumenti quantitativi, quali la bibliometria, e le caratteristiche dei più importanti archivi bibliografici citazionali (es. Scopus, Web of Science), approfondendo i principali indicatori citazionali utilizzati nelle scienze umane e sociali (es. Indice H). Inoltre la tesi affronta il tema dell’impatto socio-economico della ricerca e le principali criticità di questo innovativo strumento, attraverso uno studio di caso realizzato nel Regno Unito. Una successiva analisi empirica riguarda le principali liste di riviste realizzate a livello internazionale e nazionale, nel settore scientifico di Storia e Filosofia della scienza. I risultati degli studi mostrano che le liste internazionali di riviste possono rappresentare, un punto di partenza a cui devono necessariamente essere affiancati altri strumenti di valutazione (peer review, analisi citazionali, etc); mentre le liste nazionali rischiano, invece, di essere uno strumento poco utile ed in alcuni casi inadeguato al fine di una corretta valutazione della ricerca, a causa della scarsa internazionalizzazione dei repertori e dei giudizi generalmente troppo elevati attribuiti alle riviste. Un ulteriore risultato raggiunto nella presente tesi riguarda la valutazione della ricerca nelle diverse discipline scientifiche: nelle Scienze umane e sociali risulta esserci uno scarso grado di presenza di pubblicazioni scientifiche nei principali archivi bibliografici e citazionali internazionali. Questa situazione limita fortemente l’attendibilità delle analisi statistiche basate su indici e indicatori quantitativi, per valutare la produttività scientifica di un ricercatore, oppure di una istituzione di ricerca.

Statistical mechanics formalism and methods for the analysis of real networks

This thesis provides a thoroughly theoretical background in network theory and shows novel applications to real problems and data. In the first chapter a general introduction to network ensembles is given, and the relations with “standard” equilibrium statistical mechanics are described. Moreover, an entropy measure is considered to analyze statistical properties of the integrated PPI-signalling-mRNA expression networks in different cases. In the second chapter multilayer networks are introduced to evaluate and quantify the correlations between real interdependent networks. Multiplex networks describing citation-collaboration interactions and patterns in colorectal cancer are presented. The last chapter is completely dedicated to control theory and its relation with network theory. We characterise how the structural controllability of a network is affected by the fraction of low in-degree and low out-degree nodes. Finally, we present a novel approach to the controllability of multiplex networks