Estudio sobre la identificación, cuantificación y propuestas para la gestión integrada de los residuos industriales en el polígono industrial de Arinaga

En el estudio se analiza los Residuos Industriales Peligrosos y No Peligrosos generados en las actividades industriales de las empresas situadas en el Polígono Industrial de Arinaga en el año 2008. En la primera parte se identifican, caracterizan y cuantifican los residuos industriales generados. En la segunda parte se efectúa un análisis y valoración de la situación existente y la problemática que plantea una gestión integrada de los residuos. En la tercera parte se efectúan propuestas de proyectos y soluciones individuales o colectivas para la gestión de los residuos industriales.

Nuevos algoritmos de localización, seguimiento e identificación de fuentes en escenarios con agrupaciones de sensores concentradas y distribuidas

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Estrategias para la identificación de personas mediante biometría de la mano sin contacto

Programa de doctorado:Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería.

Identificación visual en ambientes subacuáticos

[ES] Los erizos de mar han servido como modelo prototípico de organismo en el desarrollo de la Biología. La irrupción de este animal como especie invasora en los fondos canarios, combinada con el éxito reproductivo que ha tenido en nuestras aguas, ha creado un problema medioambiental importante que se ha intentado atajar con la puesta en marcha de proyectos e iniciativas orientados a su erradicación (matanzas masivas) o su contención con intentos de estimular su explotación comercial para uso gastronómico. En el transcurso de este trabajo se pretende explorar la robustez con la que se pueden clasificar visualmente diferentes tipos de erizos (principalmente Diadema antillarumy y Erizos autóctonos) a partir tanto de imágenes estáticas como de secuencias de vídeo para evaluar si, mediante el empleo de técnicas de visión por computador, es posible resolver estas tareas mediante la inspección automática de vídeos e imágenes.

Implementación y validación del método mejorado de descomposición en el dominio de la frecuencia (EFDD) para la identificación de los parámetros modales de estructuras genéricas utilizando ruido ambiente. Estudio del rango de aplicabilidad en función del modelo estructural y las condiciones de uso.

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)

Metodología para la identificación de formas mediante la transformación markoviana de su contorno

Programa de doctorado: Cibernética y Telecomunicación