Contador de repeticiones en ejercicios

[ES] Aplicación para dispositivos móviles Android que, ayudada por acelerómetros y giroscopios, da soporte al desarrollo de actividades físicas que necesiten un plan de trabajo basado en repeticiones y rutinas de ejercicios. El App ayuda a contabilizar las repeticiones de cada ejercicio, informando al usuario mediante sonido, para que este pueda mantener un ritmo continuo. El App permite la realización de ejercicios individuales hasta alcanzar un número objetivo de repeticiones o repeticiones libres; o permite la realización de una serie de ejercicios que forman parte de una rutina de ejercicios. Es posible crear rutinas de ejercicios personalizadas, eliminar rutinas o editar rutinas ya existentes (añadiendo o eliminando ejercicios y repeticiones). El reconocimiento de movimientos para la contabilización de repeticiones se realiza usando el valor absoluto del vector de aceleración generado a partir de los datos del acelerómetro del dispositivo. Este método, aunque no permite la precisión de reconocimiento de movimientos que permitiría el modelado tridimensional de la aceleración lineal del dispositivo, permite un reconocimiento menos computacionalmente costoso, ignorando ciertos factores exteriores y sin la necesidad de entrenamiento previo de la aplicación.

Multi-Sensor people counting

[EN]An accurate estimation of the number of people entering / leaving a controlled area is an interesting capability for automatic surveil- lance systems. Potential applications where this technology can be ap- plied include those related to security, safety, energy saving or fraud control. In this paper we present a novel con guration of a multi-sensor system combining both visual and range data specially suited for trou- blesome scenarios such as public transportation. The approach applies probabilistic estimation lters on raw sensor data to create intermediate level hypothesis that are later fused using a certainty-based integration stage. Promising results have been obtained in several tests performed on a realistic test bed scenario under variable lightning conditions.

People counting with re-identification using depth cameras

[EN]Low cost real-time depth cameras offer new sensors for a wide field of applications apart from the gaming world. Other active research scenarios as for example surveillance, can take ad- vantage of the capabilities offered by this kind of sensors that integrate depth and visual information. In this paper, we present a system that operates in a novel application context for these devices, in troublesome scenarios where illumination conditions can suffer sudden changes. We focus on the people counting problem with re-identification and trajectory analysis.