Autenticación de personas a partir de la biometría de la región dígito palmar

[ES] En este artículo se presenta un sistema novedoso para la autenticación automática de personas basado en un indicador biométrico de la mano: la huella de la región dígito palmar. La imagen de los pliegues de la base del dedo índice se ha tomado con una cámara digital comercial. Dichas imágenes han sido digitalmente procesadas con el fin de realzar las colinas y valles de los pliegues de la piel. Estas líneas son seguidas para establecer los puntos de bifurcación y término denominados minucias, los cuales forman el descriptor de la huella dígito palmar. Un clasificador basado en un umbral y el coeficiente de correlación de Pearson verifica si una nueva huella pertenece a la identidad reclamada. Los resultados obtenidos muestran una confianza superior al 98% trabajando con 38 personas entre las cuales se incluyen huellas de baja calidad.

Evaluation of LBP and HOG descriptors for clothing attribute description

[EN]In this work an experimental study about the capability of the LBP, HOG descriptors and color for clothing attribute classification is presented. Two different variants of the LBP descriptor are considered, the original LBP and the uniform LBP. Two classifiers, Linear SVM and Random Forest, have been included in the comparison because they have been frequently used in clothing attributes classification. The experiments are carried out with a public available dataset, the clothing attribute dataset, that has 26 attributes in total. The obtained accuracies are over 75% in most cases, reaching 80% for the necktie or sleeve length attributes.