Identificación visual en ambientes subacuáticos

[ES] Los erizos de mar han servido como modelo prototípico de organismo en el desarrollo de la Biología. La irrupción de este animal como especie invasora en los fondos canarios, combinada con el éxito reproductivo que ha tenido en nuestras aguas, ha creado un problema medioambiental importante que se ha intentado atajar con la puesta en marcha de proyectos e iniciativas orientados a su erradicación (matanzas masivas) o su contención con intentos de estimular su explotación comercial para uso gastronómico. En el transcurso de este trabajo se pretende explorar la robustez con la que se pueden clasificar visualmente diferentes tipos de erizos (principalmente Diadema antillarumy y Erizos autóctonos) a partir tanto de imágenes estáticas como de secuencias de vídeo para evaluar si, mediante el empleo de técnicas de visión por computador, es posible resolver estas tareas mediante la inspección automática de vídeos e imágenes.

People counting with re-identification using depth cameras

[EN]Low cost real-time depth cameras offer new sensors for a wide field of applications apart from the gaming world. Other active research scenarios as for example surveillance, can take ad- vantage of the capabilities offered by this kind of sensors that integrate depth and visual information. In this paper, we present a system that operates in a novel application context for these devices, in troublesome scenarios where illumination conditions can suffer sudden changes. We focus on the people counting problem with re-identification and trajectory analysis.