Estimaci��n de la potencia eólica en una zona mediante el apoyo de estaciones meteorol��gicas de referencia y el empleo de t��cnicas estad��sticas no param��tricas, funcionales y de machine learning: aplicaci��n a las islas Canarias

Programa de doctorado: Tecnolog��a industrial

Estudio detallado de la duna costera de Maspalomas (Gran Canaria, Islas Canarias): interacci��n "Taganum moquinii"-din��mica sedimentaria eólica en un entorno intervenido. Recomendaciones de cara a su gesti��n

Programa de doctorado: Gesti��n costera

Comportamiento estructural de la f��brica sustentada frente a la acci��n del viento, en cerramientos de fachada de bloque de hormig��n caracter��stico de Canarias

Programa de doctorado: Ingenier��a ambiental y desalinizaci��n.

An��lisis de los motores el��ctricos de las plantas desaladoras de agua de mar mediante ��smosis inversa��

[ES] La O.I. es una t��cnica de separaci��n por membranas ampliamente utilizada hoy en d��a y se emplea principalmente para la producci��n de agua desalada a partir de agua salobre o de mar. Actualmente, uno de los objetivos m��s importantes para disminuir los gastos de explotaci��n en las plantas desaladoras, es optimizar la demanda de energ��a requerida por el proceso de O.I. En ese sentido, las ��ltimas innovaciones tecnol��gicas aplicadas, como por ejemplo, los sistemas intercambiadores de presi��n y los sistemas de recuperaci��n de energ��a con turbina, se han empleado tanto en las plantas desaladoras de agua salobre como de agua de mar con la finalidad exclusiva de mejorar el consumo de energ��a el��ctrica y hacer un uso eficiente de la misma. En el presente trabajo, se analiza el comportamiento del motor el��ctrico as��ncrono acoplado a una bomba de alta presi��n, que normalmente se utilizan en cualquiera de las plantas desaladoras de agua de mar (en adelante IDAM), buscando algunas relaciones con la optimizaci��n del consumo de energ��a demandado. Los resultados obtenidos y las conclusiones se contrastan con un programa de simulaci��n inform��tico de motores as��ncronos.

Comit�� de Expertos para combinaci��n de fuentes de predicci��n. Aplicaci��n en series temporales eólicas.

M��ster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Num��ricas en Ingenier��a (SIANI)

Estudio y an��lisis de las necesidades computacionales de un parque e��lico

[ES] La energ��a eólica es una de las fuentes de energ��a renovable m��s importante hoy d��a con un continuo crecimiento a nivel mundial. Espa��a tambi��n ha apostado por las renovables y m��s concretamente por la energ��a eólica, materializ��ndose con importantes instalaciones en gran parte de las comunidades aut��nomas entre ellas, Canarias. Con la realizaci��n de este trabajo se pretende estudiar el potencial e��lico disponible en la zona donde se pretenda instalar o mantener un parque e��lico, empleando para ello la ayuda de un supercomputador, el cual se encargar��, por medio de un software de predicci��n meteorol��gica, que ayudar��n en la decisi��n de d��nde ubicar un parque e��lico y, posteriormente, en la fase de explotaci��n, predecir la potencia que un parque e��lico inyectar�� en la red el��ctrica con la antelaci��n suficiente para que permita planificar las centrales de reserva de generaci��n de energ��a tradicional u otras acciones que se consideren de inter��s. Durante el desarrollo del trabajo emplearemos el software ���WRF��� de predicci��n meteorol��gica. Esto generar�� un alto coste computacional y es por lo que proponemos realizar los c��lculos empleando la ayuda de un supercomputador. Para concluir el trabajo mostraremos las caracter��sticas del supercomputador Atlante, situado en Las Palmas de Gran Canaria, y analizaremos el coste que le supondr��a a una empresa, la compra o el alquiler de un supercomputador.

Procedimiento para la evaluaci��n de la cobertura vegetal en sistemas sedimentarios costeros mediante tecnolog��as de la informaci��n geogr��fica (TIG): La Graciosa (Islas Canarias)

M��ster Oficial en Gesti��n Costera