Estudio de la selección por el color del alimento en la tortuga boba Caretta caretta tras la eclosión

The behavior of newborn pups of loggerhead turtles (Caretta caretta) towards a potential food after hatching and before eating food for the first time was studied. There was no significant time trend approach and bite of potentially edible objects based on their color or size. However, a clear trend was observed for those objects that are transparent, white or red, independently the sex of the animal. Furthermore, it was verified that the turtles do not have a biting behavior to feed from first contact with water, but it comes after 3 or 4 days. There is also a learning process that determines the choice of targets of further attacks.

Procedimiento numérico para la optimización de la eficacia de pantallas acústicas

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)

Análisis de la materia orgánica disuelta en agua: aplicación de la resonancia magnética nuclear (1H-NMR)

[ES]La aplicación de la espectroscopía de resonancia magnética nuclear de protón (1H-NMR) a medios acuosos se hizo posible mediante un aparato AMX 300 MHz (Bruker) a través de un programa de pulsos incluido en el propio software que controla al espectrómetro. Dado que la secuencia de pulsos habitual (PROTON) produce una señal intensa a δ 4.67 debida a la propia agua, se utilizó un programa de pulsos (protonh2o) que la elimina por completo por irradiación a una potencia hl2 de 60 dB. Esto permitió ver y medir las señales correspondientes tanto a los hidratos de carbono como a los alcanoles.

Un procedimiento basado en el uso de algoritmos genéticos y elementos de contorno para el diseño óptimo de la geometría de pantallas acústicas de pequeño espesor.

[ES]Los autores de este artículo trabajan desde hace algunos años en la formulación e implementación de procedimientos numéricos que permiten proponer geometrías de pantalla anti-ruido que sean acústicamente más eficientes. Estos procedimientos utilizan modelos de búsqueda de óptimos basados en Algoritmos Evolutivos que permiten seleccionar y ajustar los parámetros del problema en el sentido de obtener diseños mejorado.