Aplicación Web para Ayuntamiento de Las Palmas de Gran Canaria : [Parte B]

[ES] Este Trabajo de Fin de Grado es un servicio basado en tecnologías web. El objetivo principal es ofrecer un servicio de creación y gestión de actas para el Ayuntamiento de Las Palmas de Gran Canaria. Para ello, consta de dos módulos principales, uno para “crear actas” y otro para “editar actas”. También se ha desarrollado otro módulo llamado plantillas donde se genera un PDF a partir de una plantilla preestablecida. Esta aplicación ha sido dividida en diferentes partes. La primera parte consistió en generar todas las configuraciones de base de datos necesarias para el funcionamiento de la aplicación. Después generamos todos los ficheros HTML y las interconexiones entre ellos. Finalmente, dotamos  a esos HTML estáticos de un estilo mucho más claro y organizado, dando a la aplicación una apariencia mucho más bonita. Una vez finalizada la parte frontal de la aplicación, empezamos a implementar la lógica detrás de la aplicación. Los módulos de “crear” y “editar” se hicieron utilizando formularios HTML y combinando la información obtenida de esos formularios con unas plantillas HTML generadas por nosotros. Toda esa información obtenida de los formularios se guarda en unos ficheros .txt para poder ser utilizados por el módulo editar. El módulo de plantillas nos muestra un editor HTML rellenado con una plantilla que ha sido previamente seleccionada por el usuario. Los ficheros pdf de este módulo no pueden editados con posterioridad  por lo que no se generan ficheros .txt. Por último, hay dos módulos que nos permiten ver todas las actas generadas por la aplicación. El primero de los dos módulos es el módulo de búsqueda, que nos permite buscar una palabra clave dentro de todos los ficheros pdf. El otro módulo nos muestra todas las actas que han sido marcadas como “cerradas”. Esta aplicación ha sido diseñada de forma modular, de manera que podemos añadir o quitar módulos de manera sencilla.

Exploring the use of local descriptors for fish recognition in LifeCLEF 2015

[EN]This paper summarizes the proposal made by the SIANI team for the LifeCLEF 2015 Fish task. The approach makes use of standard detection techniques, applying a multiclass SVM based classifier on large enough Regions Of Interest (ROIs) automatically extracted from the provided video frames. The selection of the detection and classification modules is based on the best performance achieved for the validation dataset consisting of 20 annotated videos. For that dataset, the best classification achieved for an ideal detection module, reaches an accuracy around 40%.

DESEO: an active vision system for detection, tracking and recognition

[EN]In this paper, a basic conceptual architecture aimed at the design of Computer Vision System is qualitatively described. The proposed architecture addresses the design of vision systems in a modular fashion using modules with three distinct units or components: a processing network or diagnostics unit, a control unit and a communications unit. The control of the system at the modules level is designed based on a Discrete Events Model. This basic methodology has been used to design a realtime active vision system for detection, tracking and recognition of people. It is made up of three functional modules aimed at the detection, tracking, recognition of moving individuals plus a supervision module.