Índice h de las revistas españolas de Historia según Google Scholar Metrics (2007-2011)

[ES] La aparición de Google Scholar Metrics en abril de 2012 como nuevo sistema de evaluación bibliométrica de revistas científicas a partir del recuento de las citas bibliográficas que estas han recibido en Google Scholar, abre nuevas posibilidades para la medición del impacto de las revistas de humanidades. El objetivo de este trabajo es comprobar el alcance de este producto, a partir del análisis de la cobertura que muestra de las revistas españolas de Historia. Las búsquedas bibliográficas se efectuaron entre el 5 y 6 de diciembre de 2012. Se han identificado 69 revistas, cifra que representa tan solo un 24% de las revistas españolas de Historia. Los valores del índice h alcanzados por las revistas son minúsculos lo que hace que el ranking carezca de poder discriminatorio. Se propone un cambio en el diseño de Google Scholar Metrics para adaptarse a los patrones de producción y citación de la Historia, en particular, y las Humanidades, en general.

People semantic description and re-identification from point cloud geometry

The automatic extraction of biometric descriptors of anonymous people is a challenging scenario in camera networks. This task is typically accomplished making use of visual information. Calibrated RGBD sensors make possible the extraction of point cloud information. We present a novel approach for people semantic description and re-identification using the individual point cloud information. The proposal combines the use of simple geometric features with point cloud features based on surface normals.