15 resultados para Reconocimiento implícito

em Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España


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Programa de doctorado Tecnologías de las Telecomunicaciones

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Programa de doctorado: Avances en Traumatología, Medicina del Deporte y Cuidados de Heridas

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[ES] La investigación que se resume en el presente artículo, da evidencia de la posibilidad de lograr exitosamente una taxonomía de laurásea canaria de forma automática, usando muestras de hojas. Imágenes digitalizadas por medio de un escáner, de un muestrario de hojas, son usadas como elementos de clasificación. Éstas son procesadas, extrayendo parámetros discriminantes que, por medio de diferentes modelos de aprendizaje automático, los identifican como descriptivos de pertenencia a una especie. El resultado se presenta con un valor de evidencia, medición que permite evaluar el peso de parámetros o conjuntos de parámetros en la clasificación. El sistema podría ser usado para determinar parámetros taxonómicos que permitan establecer un sistema de patentes de plantas desarrolladas o descubiertas, de interés económico.

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[ES] Resumen de los resultados obtenidos en el experimento de clasificación de género, por los estudiantes matriculados en la asignatura Sistemas de Percepción del Máster Oficial de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería en el curso 2012/2013.

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[ES]En un problema complejo como es el reconocimiento de caras, donde se utilizan espacios de representación de un número alto de dimensiones, es de gran importancia emplear toda la información disponible. En particular, habrá casos en los que, estando el sistema de reconocimiento en funcionamiento, se acumulará una gran cantidad de información en forma de imágenes faciales con su etiqueta asociada. En este trabajo se propone un algoritmo para utilizar esta información, caso de estar disponible. El algoritmo presenta la principal característica de ser incremental, con lo que la e ciencia del mismo no degenera con el número de imágenes acumuladas...

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[ES]Se ha comprobado que la combinación de los resultados de clasi cación de varias imágenes de una secuencia mejora la probabilidad de acierto en el problema del reconocimiento de caras. No obstante, queda por dilucidar qué método de agregación temporal de los resultados es el más apropiado para cada caso concreto. En sistemas prácticos el método de combinación debe además ser simple para no consumir mucho tiempo de cómputo, teniendo en cuenta que el sistema tendrá otras etapas de proceso con una latencia relativamente alta. En este trabajo se describe un estudio experimental de varios métodos de combinación...

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Programa de doctorado: Patología quirúrgica, reproducción humana y factores psicológicos y el proceso de enfermar. La fecha de publicación es la fecha de lectura.