12 resultados para RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE LA VOZ

em Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España


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[ES] La investigación que se resume en el presente artículo, da evidencia de la posibilidad de lograr exitosamente una taxonomía de laurásea canaria de forma automática, usando muestras de hojas. Imágenes digitalizadas por medio de un escáner, de un muestrario de hojas, son usadas como elementos de clasificación. Éstas son procesadas, extrayendo parámetros discriminantes que, por medio de diferentes modelos de aprendizaje automático, los identifican como descriptivos de pertenencia a una especie. El resultado se presenta con un valor de evidencia, medición que permite evaluar el peso de parámetros o conjuntos de parámetros en la clasificación. El sistema podría ser usado para determinar parámetros taxonómicos que permitan establecer un sistema de patentes de plantas desarrolladas o descubiertas, de interés económico.

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Programa de Doctorado: Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en la Ingeniería (SIANI)

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[ES] La tradición oral del punto cubano llega de Cuba a través del retorno de emigrantes canarios. La décima guajira que ha depositado Domingo Marrero en su prodigiosa memoria no es más que el legado de esos indianos que regresaron a su tierra desde Cuba y que trajeron consigo toda la cultura del Caribe. Domingo Marrero, sin haber salido nunca de Gran Canaria, consiguió memorizar un repertorio más que importante de décimas tradicionales que hemos podido rescatar antes de su desaparición. La tradición oral que ha respetado, disfrutado y aprendido Domingo Marrero fue la tradición que circuló por Canarias hasta hace 50 años y que ya ha desaparecido definitivamente. Conservar la voz de Domingo Marrero en este libro no es más que conservar para siempre una tradición actualmente perdida.

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[ES] El reconocimiento de la voz es una de las áreas en creciente evolución y desarrollo. Aquí se presenta las directrices seguidas para diseñar un reconocimiento discreto de dígitos.

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[ES] Utilizamos la musicalidad de la voz, o la melodía, para hacer que frases como ¿Petra viene? y ¡Petra viene! suenen de distinta manera. Para explicar este fenómeno, se propone aquí un modelo fonológico de entonación.

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[ES] El trabajo fin de grado INSUDOC, es una herramienta web para profesores, comunicadores y cualquier persona que tenga que trabajar sobre unos apuntes y desee de forma automática generar una presentación de éstos. El docente actual, entre otros, además de impartir clases, dedica gran parte de su tiempo a preparar éstas así como el material didáctico y la documentación especifica. La idea de este proyecto es aprovechar los recursos tecnológicos e intentar ganar tiempo aunando los procesos de elaboración de los apuntes y preparación de las clases. Esta aplicación escoge de manera automática las partes del documento de texto que necesitamos, para posteriormente almacenarlas y mostrarlas como una presentación. Para ello, se utilizarían técnicas de reconocimiento automático de patrones para la identificación de estructuras de textos y la creación de dicha presentación. En la actualidad no existen, al menos yo no las he encontrado, herramientas parecidos a la que he desarrollado. Por lo que consideré oportuno crear esta aplicación web que tanto facilitaría la labor de tantos profesionales.

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Propuesta teórica sobre la necesidad de que la isla de Gran Canaria recupere su identidad insular, desaparecida principalmente a partir de la década de los años sesenta del pasado siglo XX. Se exponen los fundamentos de dicha identidad, los sucesos que han contribuido a su desaparición, la destrucción del territorio y de otros elementos de referencia que la sostienen, la consecuencia resultante en el establecimiento de un estado de anomia, los estudios aparecidos sobre la cuestión y las propuestas del autor para su reconstrucción mediante su puesta en práctica.

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[ES] Tal y como argumentó Mehrabian (1972) en sus investigaciones: En la contribución no verbal recae el 55% del peso del proceso comunicativo del ser humano, un 38% a la voz (entonación, latencia, ritmo...) y tan sólo un 7% pertenece al lenguaje verbal o articulado. Es por ello que antes de entrar a la sala de la mediación, es primordial dominar las técnicas del lenguaje no verbal y así comprender más y mejor a los mediados.