Beach Profiles: Complying with the EU Directive

Interpretación realizada por las alumnas en prácticas de la Facultad de Traducción e Interpretación, Danaide Rodríguez Hernández, Esther Ramírez Millares y Estíbaliz López-Leiton Trujillo, ,

La explotación del acuífero de la Aldea (Gran Canaria) desde el punto de vista de la directiva marco del agua

[ES] El valle de La Aldea, al oeste de Gran Canaria, se dedica a la agricultura intensiva en un clima semi-árido. El agua de riego proviene de aguas superficiales y subterráneas. El acuífero está aislado del resto de la isla por el borde impermeable de la Caldera de Tejeda. El aluvial principal de La Aldea se comporta como un depósito de almacenamiento de agua que se llena y vacía, con un tiempo medio de renovación de aproximadamente 2 años. Las aguas subterráneas muestran una alta salinidad de origen natural, debido a la evapoconcentración de la deposición atmosférica y la interacción agua-roca, y antropogénica debida a los retornos de riego que producen contenidos en nitratos que pueden alcanzar los 700 mg/L. Se ha establecido un modelo conceptual de funcionamiento del acuífero y se han cuantificado los términos del balance de agua. El uso actual del acuífero está en conflicto con los requerimientos de la Directiva Marco del Agua (DMA). Sin embargo, dado que su uso es clave para el desarrollo económico del valle de La Aldea en particular, cabe plantear las excepciones legales específicas previstas en la DMA.

Ecology of marine bacteroidetes: a genomics approach

Institut de Ciències del Mar (ICM-CSIC). Doctorado en oceanografía. Con mención de Calidad de la ANECA

An analysis of an international fishery: introduction to a fishery management strategy compatible with the fishing sector

Máster en Gestión Sostenible de Recursos Pesqueros

Horn-schunck optical flow with a multi-scale strategy

[EN] The seminal work of Horn and Schunck [8] is the first variational method for optical flow estimation. It introduced a novel framework where the optical flow is computed as the solution of a minimization problem. From the assumption that pixel intensities do not change over time, the optical flow constraint equation is derived. This equation relates the optical flow with the derivatives of the image. There are infinitely many vector fields that satisfy the optical flow constraint, thus the problem is ill-posed. To overcome this problem, Horn and Schunck introduced an additional regularity condition that restricts the possible solutions. Their method minimizes both the optical flow constraint and the magnitude of the variations of the flow field, producing smooth vector fields. One of the limitations of this method is that, typically, it can only estimate small motions. In the presence of large displacements, this method fails when the gradient of the image is not smooth enough. In this work, we describe an implementation of the original Horn and Schunck method and also introduce a multi-scale strategy in order to deal with larger displacements. For this multi-scale strategy, we create a pyramidal structure of downsampled images and change the optical flow constraint equation with a nonlinear formulation. In order to tackle this nonlinear formula, we linearize it and solve the method iteratively in each scale. In this sense, there are two common approaches: one that computes the motion increment in the iterations, like in ; or the one we follow, that computes the full flow during the iterations, like in. The solutions are incrementally refined ower the scales. This pyramidal structure is a standard tool in many optical flow methods.