Detección, seguimiento y análisis de personas en streams de vídeo

[ES] El presente TFG consiste en una aplicación para la detección de personas de cuerpo entero. La idea es aplicar este detector a las continuas imágenes recogidas en tiempo real a través de una web-cam, o de un archivo con formato de vídeo que se encuentre ubicado en el propio sistema. El código está escrito en C++. Para conseguir este objetivo nos basamos en el uso conjunto de dos sistemas de detección ya existentes: primero, OpenCV, mediante un método de histograma de gradientes orientados, el cual ya proporciona propiamente un detector de personas que será aplicado a cada una de las imágenes del stream de vídeo; por otro lado, el detector facial de la librería Encara que se aplica a cada una de las detecciones de supuestas personas obtenidas en el método de OpenCV, para comprobar si hay una cara en la supuesta persona detectada. En caso de ser así, y de haber una cara más o menos correctamente situada, determinamos que es realmente una persona. Para cada persona detectada se guardan sus datos de situación en la imagen, en una lista, para posteriormente compararlos con los datos obtenidos en frames anteriores, e intentar hacer un  seguimiento de todas las personas. Visualmente se observaría como se va recuadrando cada persona con un color determinado aleatorio asignado a cada una, mientras se visualiza el vídeo. También se registra la hora y frame de aparición, y la hora y frame de salida, de cada persona detectada, quedando estos datos guardados tanto en un fichero de log, como en una base de datos. Los resultados son, bastante satisfactorios, aunque con posibilidades de mejora, ya que es un trabajo que permite combinar otras técnicas diferentes a las descritas. Debido a la complejidad de los métodos empleados se destaca la necesidad de alta capacidad de computación para poder ejecutar la aplicación en tiempo real sin ralentizaciones. 

Gradients in the number of species at reef-seagrass ecotones explained by gradients in abundance

[EN] Gradients in the composition and diversity (e.g. number of species) of faunal assemblages are common at ecotones between juxtaposed habitats. Patterns in the number of species, however, can be confounded by patterns in abundance of individuals, because more species tend to be found wherever there are more individuals. We tested whether proximity to reefs influenced patterns in the composition and diversity (‘species density’ = number of species per area and ‘species richness’ = number of species per number of individuals) of prosobranch gastropods in meadows of two seagrasses with different physiognomy: Posidonia and Amphibolis. A change in the species composition was observed from reef-seagrass edges towards the interiors of Amphibolis, but not in Posidonia meadows. Similarly, the abundance of gastropods and species density was higher at edges relative to interiors of Amphibolis meadows, but not in Posidonia meadows. However, species richness was not affected by proximity to reefs in either type of seagrass meadow. The higher number of species at the reef-Amphibolis edge was therefore a consequence of higher abundance, rather than species richness per se. These results suggest that patterns in the composition and diversity of fauna with proximity to adjacent habitats, and the underlying processes that they reflect, likely depend on the physiognomy of the habitat.