Carbon flux, nutrient retention efficiency and the curvature of respiration depth-profiles in the ocean water column

Trabajo realizado por: Packard, T. T., Osma, N., Fernández Urruzola, I., Gómez, M

Caracterización del comportamiento hidráulico y químico del picón como material para la depuración natural del estiércol líquido de rumiantes

[ES] Los efluentes ganaderos constituyen un beneficioso aporte de nutrientes para los cultivos, que es fundamental a la hora de garantizar la sostenibilidad de la gestión de las explotaciones ganaderas, pudiendo ocasionar graves problemas ambientales si se emplean mal. La intensificación agraria ha convertido los efluentes ganaderos de subproducto a residuo. Su tratamiento con materiales locales y tecnologías de baja intensidad es una solución de bajo coste financiero y energético. En el proyecto REAGUA se plantea la posibilidad de utilizar el “picón” (lapilli) como material para el tratamiento del estiércol líquido de rumiantes, para su posterior empleo en el riego enterrado de especies forrajeras y biocombustibles, actuando el suelo como medio de depuración avanzado. Para ello, se diseña un sistema en el que se aporte el efluente con un flujo subsuperficial vertical en un medio no saturado, que circule por tres fases (en serie). Para determinar las condiciones de manejo que optimicen el filtrado se caracterizó el comportamiento hidráulico del picón y su capacidad de eliminar sustancias. Utilizando tres columnas rellenas de picón y un efluente de rumiantes, las reducciones de la DQO, DBO5 y amonio, fósforo y SS superaron el 80, 90% y 95% respectivamente, obteniéndose valores asumibles para inyectarse al riego.

A generalization of the optimal diagonal approximate inverse preconditioner

[EN ]The classical optimal (in the Frobenius sense) diagonal preconditioner for large sparse linear systems Ax = b is generalized and improved. The new proposed approximate inverse preconditioner N is based on the minimization of the Frobenius norm of the residual matrix AM − I, where M runs over a certain linear subspace of n × n real matrices, defined by a prescribed sparsity pattern. The number of nonzero entries of the n×n preconditioning matrix N is less than or equal to 2n, and n of them are selected as the optimal positions in each of the n columns of matrix N. All theoretical results are justified in detail…