Evaluation of LBP and HOG descriptors for clothing attribute description

[EN]In this work an experimental study about the capability of the LBP, HOG descriptors and color for clothing attribute classification is presented. Two different variants of the LBP descriptor are considered, the original LBP and the uniform LBP. Two classifiers, Linear SVM and Random Forest, have been included in the comparison because they have been frequently used in clothing attributes classification. The experiments are carried out with a public available dataset, the clothing attribute dataset, that has 26 attributes in total. The obtained accuracies are over 75% in most cases, reaching 80% for the necktie or sleeve length attributes.

Efecto de la intensidad de luz en el ser humano y su expresión a través del color de la vestimenta

Asigantura. Etología de los recursos pesqueros (Licenciatura Ciencias del mar)

El vocabulario de la indumentaria en las nomenclaturas del francés y el español (siglos XVI y XIX)

[ES] El presente trabajo tiene por objetivo el análisis de las listas de vocabulario bilingües español-francés creadas en torno al tema de la indumentaria e incluidas en los diferentes repertorios léxicos organizados por temas que han sido ampliamente empleados como herramienta básica para la enseñanza del vocabulario esencial de una lengua extranjera. La investigación combina, por tanto, tres líneas principales: lexicográfica, dada la naturaleza del corpus, léxico-semántica, puesto que se traza la evolución de las voces registradas en esos listados y didáctica, pues contribuye a un mejor conocimiento de la historia de la enseñanza del vocabulario.

Automatic clothes segmentation for soft biometrics

[EN]During the last decade, researchers have verified that clothing can provide information for gender recognition. However, before extracting features, it is necessary to segment the clothing region. We introduce a new clothes segmentation method based on the application of the GrabCut technique over a trixel mesh, obtaining very promising results for a close to real time system. Finally, the clothing features are combined with facial and head context information to outperform previous results in gender recognition with a public database.