Nuevas perspectivas del análisis técnico de los mercados bursátiles mediante el aprendizaje automático : aplicaciones al índice general de la bolsa de Madrid

Programa de doctorado: Economía Cuantitativa Aplicada

Selección de atributos en aprendizaje automático basada en teoría de la información

Premio Extraordinario, Área de Tecnológicas

Inteligencia artificial en la operación de redes eléctricas: aplicación a sistemas aislados

Doctorado en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas de Ingeniería

El método IRDB: aprendizaje incremental para el reconocimiento de caras

[ES]En un problema complejo como es el reconocimiento de caras, donde se utilizan espacios de representación de un número alto de dimensiones, es de gran importancia emplear toda la información disponible. En particular, habrá casos en los que, estando el sistema de reconocimiento en funcionamiento, se acumulará una gran cantidad de información en forma de imágenes faciales con su etiqueta asociada. En este trabajo se propone un algoritmo para utilizar esta información, caso de estar disponible. El algoritmo presenta la principal característica de ser incremental, con lo que la e ciencia del mismo no degenera con el número de imágenes acumuladas...

Investigación sobre el reconocimiento automático foliar de la laurisilva canaria

[ES] La investigación que se resume en el presente artículo, da evidencia de la posibilidad de lograr exitosamente una taxonomía de laurásea canaria de forma automática, usando muestras de hojas. Imágenes digitalizadas por medio de un escáner, de un muestrario de hojas, son usadas como elementos de clasificación. Éstas son procesadas, extrayendo parámetros discriminantes que, por medio de diferentes modelos de aprendizaje automático, los identifican como descriptivos de pertenencia a una especie. El resultado se presenta con un valor de evidencia, medición que permite evaluar el peso de parámetros o conjuntos de parámetros en la clasificación. El sistema podría ser usado para determinar parámetros taxonómicos que permitan establecer un sistema de patentes de plantas desarrolladas o descubiertas, de interés económico.

Comité de Expertos para combinación de fuentes de predicción. Aplicación en series temporales eólicas.

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)