Band manager - Ett Content Management System för musikbranchaktörer

Summit Music Management är ett managementföretag som arbetar med en rad svenska artister. I deras arbetsuppgifter ingår även hantering av artisternas webbplatser, ett arbete som visat sig vara säkerhetskänsligt och svårt att få klart. Målet med projektet har varit att utveckla ett Content Management System för aktörer inom musikbranschen, vars syfte det är att förenkla det dagliga arbetet av dessa webbplatser. Systemet ska innehålla funktionalitet som gör det möjligt att skapa webbplatser åt artisterna samtidigt som det ska gå att underhålla och uppdatera textmaterial såväl som bilder som finns på webbplatserna. Systemet har skapats med tekniker, språk och ramverk som finns tillgängliga under fria licensavtal. Systemets grund är skapat med PHP-ramverket Laravel tillsammans med HTML, CSS och Twitter Bootstrap. Denna del fungerar som gränssnitt för administratörer där användaren kan logga in och skapa webbplatser. De webb-platser som skapas av systemet är skrivna i AngularJS tillsammans med HTML, CSS och Twitter Bootstrap. Mellan dessa delar finns ett REST-api skrivet i Laravel som sköter kommunikationen mellan komponenterna. Systemet arbetar mot en MySQL-databas där all data lagras och hämtas ifrån. Summit Music Management har förutom att leverera text- och bildmaterial, även fungerat somtestpanel för att kunna mäta systemets användbarhet. Testerna visade att systemet kan möta de behov som finns hos Summit Music Management men att det kan komma att behöva vidareutvecklas för att bättre passa en större kundgrupp och för att strama åt säkerhetsaspekterna ytterligare.

Logghantering : En undersökning av logghantering och logghanteringssystem

This research includes a review of the log management of the company Telia. The research has also included a comparison of the two log management sys- tems Splunk and ELK. The review of the company’s log management shows that log messages are being stored in files on a hard drive that can be accessed through the network. The log messages are system-specific. ELK is able to fetch log messages of different formats simultaneously, but this feature is not possible in Splunk where the process of uploading log messages has to be re- peated for log messages that have different formats. Both systems store log messages through a file system on a hard drive, where the systems are installed. In networks that involve multiple servers, ELK is distributing the log messages between the servers. Thus, the workload to perform searches and storing large amounts of data is reduced. Using Splunk in networks can also reduce the workload. This is done by using forwarders that send the log messages to one or multiple central servers which stores the messages. Searches of log messages in Splunk are performed by using a graphical interface. Searches in ELK is done by using a REST-API which can be used by external systems as well, to retrieve search results. Splunk also has a REST-API that can be used by external sys- tems to receive search results. The research revealed that ELK had a lower search time than Splunk. However, no method was found that could be used to measure the indexing time of ELK, which meant that no comparison could be made with respect to the indexing time for Splunk. For future work there should be an investigation whether there is any possibility to measure the indexing time of ELK. Another recommendation is to include more log management sys- tem in the research to improve the results that may be suitable candidates for the company Telia. An improvement suggestion as well, is to do performance tests in a network with multiple servers and thereby draw conclusions how the performance is in practice.