1 resultado para predictive models
em Universidade Federal do Pará
Filtro por publicador
- Abertay Research Collections - Abertay University’s repository (1)
- Aberystwyth University Repository - Reino Unido (2)
- Adam Mickiewicz University Repository (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (4)
- Aquatic Commons (9)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (2)
- Aston University Research Archive (12)
- Avian Conservation and Ecology - Eletronic Cientific Hournal - Écologie et conservation des oiseaux: (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (14)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (5)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (3)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (11)
- Brock University, Canada (1)
- CaltechTHESIS (2)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (17)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (30)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (2)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Collection Of Biostatistics Research Archive (2)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (4)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (1)
- CUNY Academic Works (1)
- Dalarna University College Electronic Archive (2)
- Deakin Research Online - Australia (53)
- Digital Commons - Michigan Tech (6)
- Digital Commons at Florida International University (9)
- Digital Knowledge Repository of Central Drug Research Institute (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (8)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (1)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (1)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (2)
- Duke University (6)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (9)
- FAUBA DIGITAL: Repositorio institucional científico y académico de la Facultad de Agronomia de la Universidad de Buenos Aires (1)
- Glasgow Theses Service (1)
- Greenwich Academic Literature Archive - UK (4)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (3)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (6)
- Institutional Repository of Leibniz University Hannover (1)
- Instituto Superior de Psicologia Aplicada - Lisboa (1)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- Memorial University Research Repository (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (2)
- Nottingham eTheses (2)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (2)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (11)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (23)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (540)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (3)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (7)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (2)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (4)
- Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal (2)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (1)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (17)
- Repositorio Institucional Universidad EAFIT - Medelin - Colombia (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (1)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (4)
- Universidad de Alicante (3)
- Universidad del Rosario, Colombia (2)
- Universidad Politécnica de Madrid (17)
- Universidade Complutense de Madrid (1)
- Universidade de Madeira (1)
- Universidade dos Açores - Portugal (1)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (4)
- Universidade Metodista de São Paulo (3)
- Universitat de Girona, Spain (4)
- Université de Lausanne, Switzerland (2)
- Université de Montréal (1)
- Université de Montréal, Canada (10)
- Université Laval Mémoires et thèses électroniques (2)
- University of Queensland eSpace - Australia (9)
- University of Southampton, United Kingdom (2)
- University of Washington (4)
- WestminsterResearch - UK (1)
- Worcester Research and Publications - Worcester Research and Publications - UK (2)
Resumo:
Este trabalho objetivou predizer parâmetros da estrutura de associações macrobentônicas (composição específica, abundância, riqueza, diversidade e equitatividade) em estuários do Sul do Brasil, utilizando modelos baseados em dados ambientais (características dos sedimentos, salinidade, temperaturas do ar e da água, e profundidade). As amostragens foram realizadas sazonalmente em cinco estuários entre o inverno de 1996 e o verão de 1998. Em cada estuário as amostras foram coletadas em áreas não poluídas, com características semelhantes quanto a presença ou ausência de vegetação, profundidade e distância da desenbocadura. Para a obtenção dos modelos de predição, foram utilizados dois métodos: o primeiro baseado em Análise Discriminante Múltipla (ADM) e o segundo em Regressão Linear Múltipla (RLM). Os modelos baseados em ADM apresentaram resultados melhores do que os baseados em regressão linear. Os melhores resultados usando RLM foram obtidos para diversidade e riqueza. É possível então, concluir que modelos como aqui derivados podem representar ferramentas muito úteis em estudos de monitoramento ambiental em estuários.