1 resultado para broadband tuning
em Universidade Federal do Pará
Filtro por publicador
- JISC Information Environment Repository (1)
- Aberdeen University (1)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (1)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (3)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (3)
- Archive of European Integration (3)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (2)
- Aston University Research Archive (41)
- Biblioteca Digital da Câmara dos Deputados (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (6)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (3)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (34)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (4)
- CaltechTHESIS (3)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (58)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (42)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (143)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (27)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (20)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (5)
- CUNY Academic Works (1)
- DI-fusion - The institutional repository of Université Libre de Bruxelles (3)
- Digital Commons - Michigan Tech (2)
- Digital Commons - Montana Tech (1)
- Digital Commons @ Winthrop University (1)
- Digital Commons at Florida International University (4)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (1)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (2)
- Duke University (5)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (7)
- Glasgow Theses Service (1)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (12)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (81)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (4)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (1)
- Massachusetts Institute of Technology (2)
- Ministerio de Cultura, Spain (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (10)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (13)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (57)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (197)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga (2)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (18)
- Repositorio Institucional Universidad de Medellín (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (1)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (5)
- School of Medicine, Washington University, United States (1)
- Universidad de Alicante (3)
- Universidad del Rosario, Colombia (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (16)
- Universidade Complutense de Madrid (1)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (1)
- Universidade Metodista de São Paulo (2)
- Universita di Parma (1)
- Universitat de Girona, Spain (1)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (2)
- University of Michigan (5)
- University of Queensland eSpace - Australia (21)
- University of Southampton, United Kingdom (1)
- University of Washington (3)
- WestminsterResearch - UK (3)
Relevância:
Resumo:
ABSTRACT: This paper presents a performance comparison between known propagation Models through least squares tuning algorithm for 5.8 GHz frequency band. The studied environment is based on the 12 cities located in Amazon Region. After adjustments and simulations, SUI Model showed the smaller RMS error and standard deviation when compared with COST231-Hata and ECC-33 models.
